アンケート調査法(アンケートの作成から集計・分析)


セミナー情報

アンケートの設計方法と実践的な分析能力の獲得を目指します。

アンケート調査法(アンケートの作成から集計・分析)

開催日
2017年03月10日 (金)
場所
東京都
金額
37,800円

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市場調査における集計・分析手法を体系的に解説し、代表的な手法の考え方と分析手順の基本を明らかにします。データ解析の基礎、調査結果の集計、分析方法、分析結果の解釈方法について学びます。
より理解を深めていただくために少人数とし、演習には、各自1台ずつPCを用い、実践的な演習を行いますので業務に直ぐに活用できます。(PCはご用意致します)。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

アンケートの設計から分析結果の解釈までの総合的な能力

セミナーの対象者はこんな方です

・マーケティングリサーチ、市場調査担当の方
・調査結果の集計・解析手法について学びたい方
・商品企画、商品開発、広告・宣伝の担当者及び管理職の方
 (特に必要な数学等の知識は必要ありません。)

開催日時 2017/03/10 (金)     10:00~17:00     (受付  09:40~
  
申込期間  ~  2017/03/03
主催会社 株式会社データサイエンス研究所

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定員 9
受講料 37,800円
開講場所
・会場名: (株)データサイエンス研究所 セミナールーム
・住所: 〒102-0093 東京都千代田区平河町2-5-5全国旅館会館3F
・交通アクセス: 地下鉄 半蔵門線、有楽町線、南北線「永田町駅」4番出口 徒歩2分
アクセスマップ

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講師
飯田成敏 講師写真

飯田成敏  (イイダナルトシ)

早稲田大学文学学術院 非常勤講師
文教大学、白鴎大学、桜美林大学、健康科学大学で非常勤講師を歴任。
専門分野は実験心理学、学習心理学、行動分析学、動物心理学。
心理統計法、心理情報処理などの科目でデータ解析や統計手法の講義を担当。



カリキュラム、
プログラム
学習内容・分析事例
(1)アンケート調査の基礎
(a)アンケート調査の概要
 「調査をしよう」~アンケート調査はこんなに有用~
 「収集するデータはどのようなものがあるか?」~調査で得られる様々なデータ~
 「あきらかにしたいモノ・コトはなにか?」
  ~調査からなにが『わかるのか』、なにが『みえる』のか~
 「誰に対して調査するか?」~調査対象を選定するには~
 「どのようにデータを集めるか?」~データを集める方法のいろいろ~
(b)調査をデザインする
 「調査計画をたてる」~調査設計と仮説~
 「回収後も念頭においたアンケート設計」~得られるデータを考える~
 「アンケート(調査票)を作成する」~調査票の基礎~
 「アンケート作成上の注意点」~プロでも間違える『ミス』と『バイアス』~
 「調査を実施する」~調査の実施と注意点~
(c)アンケート調査で得られたデータの処理
 「戻ってきた調査票、まずはどうしよう?」~回収後の手続きと集計~
 「データを料理する」~データを分析し、隠れていたものを『みる』~
「結果をわかりやすく見せる」~結果を他者にわかりやすく示すには~

(2)調査結果の分析方法紹介
(a)基礎統計量
  代表値、クロス集計
(b)検定
   ナケート結果の検定法
   有意差とは何か?
(c)多変量解析
   代表的な多変量解析
   多変量解析の注意点

(3)実践トレーニング
・学習した分析手法を連携させた総合演習を行います。
 「顧客の満足度に効果的な要因は?」
 「顧客の購買意識と売り上げの関係を調べるには?」
 「顧客の潜在的な購買意識を調べるには?」
 といったテーマを取り上げる予定です。
(セミナーの内容は、受講者の希望・理解度等により変更される場合があります)

・セミナー終了後、希望される方には業務への活用方法等についてご相談に応じます。
受講者の声

・理論だけでなく実際の使い方も教えて下さったので、自分にも出来そうに思えました。
・勉強して業務に使いたくなりました。
・非常に良かったです。有難うございました。
・更に実践につなげるために、学んでいきたいと感じました。
・たくさん教えて頂き有難うございました。

参加条件・資格
特にありません。

セミナー参加費 支払い方法
・受講料は、開催前日までにお振込み下さい。
・当日は、お名刺またはお名前の分かるもの(免許証等)をご持参の上、お越しください。

<お振込先>
 ・ジャパンネット銀行 すずめ支店
  普通預金 5556340
  (株)データサイエンス研究所

 ・みずほ銀行 赤坂支店
  普通預金 2225317
  (株)データサイエンス研究所

※請求書は原則発行しておりませんが、ご希望の場合は当社迄お申込みください。(info@datascience.co.jp)

※参加の取り消しは、開催前日(土日祝を除く)の正午までに必ず御連絡ください。それ以降の取り消しにつきましては、講義資料を送付の上、ご参加の代わりとさせていただきます。予めご了承ください。

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