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開催日 2019/07/02 (火) 開催地 東京都

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【PC演習付】

データから本質的な情報を取りだすエンジニアのための統計・多変量解析 基礎と実際

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 福井 郁磨 氏 受講料 48,600円   

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たくさんのデータを持っていながら、活用しないのはもったいない!
製造業の実務で使う各種データ分析を、数式ではなく具体的な事例をもとに解説するから「わかりやすい」!
直感的に操作ができる統計解析ソフトウェア(無償版)を使った演習付きだから「実務で使いやすい」!
年間受講者が1000人を超え、「初学者でもわかりやすい解説」「実務で使えるノウハウが有用」と定評のある講師& 理解をさらに深める【PC演習付】で、これから学ぶ方、いっそう理解を深めたい方にもオススメ。

 本講座では、アカデミックな内容は最小化し、製造業の実務で使う各種データ分析の、実践的な方法を中心に講義いたします。また、無味乾燥な数式の解説ではなく、具体的な事例を通して、データ分析の本質的な原理を解説いたします。
 そして、無料で導入でき、EXCELライクに直感的に使用できる統計解析パッケージソフトウェア(無料時には機能制限あり)を使い、実際にデータ分析の演習を行います。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・実務で使えるデータ分析手法の基礎 → 基本的なデータの要約(統計量)とグラフ化
・複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う方法 → 重回帰分析
・複数の要因があるデータに対して、
それら複数項目を代表する総合的な指標を求める方法(データを縮約する方法) → 主成分分析
・複数のデータ間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める方法 → 因子分析
・数多くのデータをグルーピングし、適切に分類、階層化する方法 → クラスター分析
・多変量解析ソフトウェアの操作方法

※統計解析・多変量解析・人工知能に関する予備知識は必要ありません

セミナーの対象者はこんな方です

・要素技術、生産システム、品質管理などの分野でデータ分析・統計・多変量解析スキルが必要な方々
・マーケティング、商品企画等で、顧客ニーズ、コンセプトメイキングのために
データ分析・統計・多変量解析スキルが必要な方々
・人工知能を活用するために、データの前処理、データの解釈、人工知能の予測能力の評価等の手法を習得したい方々
・複数の要因によって、目的とする対象がどのように変化するか、予測や説明を行う方法を求めている方々
・複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する
総合的な指標を求める(データの縮約)方法を求めている方々
・複数のデータ間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める方法を求めている方々
・数多くのデータをグルーピングし、適切に分類、階層化する方法を求めている方々
開催日時 2019/07/02 (火)     10:30~ 17:00     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2019/07/01
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 48,600円
開講場所 ・会場名: 東京・品川区大井町 きゅりあん 4F  第1特別講習室
・住所: 〒140-0011 東京都品川区東大井5-18-1 
・交通アクセス: 「大井町駅」(中央改札)より徒歩1分
講師
福井 郁磨 氏 講師写真

福井 郁磨 氏

MOSHIMO研 代表 

カリキュラム、
プログラム
1.実務で使えるデータ分析手法の基礎
 ・統計解析・多変量解析とは
 ・基本的なデータ要約方法 -基本的な統計量
 ・グラフ化による目視確認の重要性
 ・実務でよく使用する各種グラフ
 ・ソフトウェア紹介

2.複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う
 ・重回帰分析(回帰式の構築)とは
 ・重回帰分析の手順、チェックノウハウ
 ・参考:判別分析
 ・データ分析演習 

3.複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める
 ・主成分分析(データの縮約、データの合成分析)とは
 ・主成分分析の手順、チェックノウハウ
 ・データ分析演習 

4.数多くのデータをグルーピングし、適切に分類する
 ・クラスター分析(類似した特徴を持つグループ化とグループの階層化分析)とは
 ・クラスター分析の手順、チェックノウハウ
 ・データ分析演習 

5.複数のデータ項目間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める
 ・因子分析(潜在変数の見える化、データの分解分析)とは
 ・因子分析の手順、チェックノウハウ
 ・データ分析演習

6.その他の分析方法
 ・要因の組合せ最適化を行う方法 → 実験計画法 概要
 ・より高度な組合せ最適化方法 → 品質工学(タグチメソッド) 概要
 ・重回帰式の上位版  → ニューラルネットワークモデル(深層学習)
 

7.質疑応答

※説明の順序が入れ替わる場合があります。


PC演習を行うため、お一人様1台パソコンのご持参をお願いします。
パソコンには、下記ソフトウェア(事前配布)およびExcel(32bit)をあらかじめインストールしてご持参ください。

・多変量解析ソフトウェア
・実験計画法&品質工学ソフトウェア
・人工知能ソフトウェア

※お申込みいただいた受講者様のみに、上記exeファイル3点を配布いたします。
 開催1週間前を目安に、ファイルのダウンロードリンクをご案内する予定です。
※OSはWindows限定となります(Windowsは32bit・64bitどちらでも可)。

主催者より
※講師と同業者(技術コンサルタント・講師業)の方のご受講はご遠慮いただいております。
特典 セミナー資料付き。

食事付 食事付 飲み物付き 飲み物付き 
セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき10,800円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。
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