ビジネスに特化したクオリティの高いセミナーや研修が見つかる!
会員登録をしてセミナーに申し込むとさまざまな特典が受けられます
トップページ  インデックス検索  技術・研究  技術・研究(その他)  企業におけるAI導入の成否を分けるキーポイント ~AI導入時に注意すべきこと~

開催日 2019/07/30 (火) 開催地 東京都

  • 飲み物
  • 食事

企業におけるAI導入の成否を分けるキーポイント ~AI導入時に注意すべきこと~

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 長尾 智晴 氏 受講料 48,600円   

このセミナーをチェックリストに追加する  セミナーの受付は終了しました
 昨今、大企業・中小企業を問わず、AIの早期導入の強迫観念に悩まされている経営者・技術者の方々が多いようです。中には「AIを導入しないとライバル企業に負けてしまう。とにかく何でも良いから導入しよう。」と考える方も居られます。実際、深層学習(ディープラーニング)の発展により、従来は実現できなかった高い精度を達成できたり、AIを用いることができなかった業務への導入が可能になったりしているのは事実です。一方、深層学習はオールマイティな手法ではなく、何でも解決できるわけではありませんし、使用上の問題点も多いです。このため、AI導入時に注意すべきことが実際は非常に多く、導入を迷っていたり、導入してみたもののうまく行かずに困っている
企業が多いのが実情です。
 本セミナーでは、それらのお悩みをお持ちの方を対象として、AI導入時の注意点について、導入事例(ただし実名や詳細は伏せます)
を交えながら平易に解説します。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

導入・活用をふまえてAIの本質、光と影に迫る

AI導入に失敗/成功する企業のもつ特徴とは

データの準備に関する誤解、AI手法の適切な選択方法、外注時にしてはいけないこと、AIに対する説明責任、、、

AIを説明するための代表的な手法、今後求められるべき手法

AI導入時の注意点、AI手法の長所・短所、深層学習の原理・問題点・対策など

セミナーの対象者はこんな方です

本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。
開催日時 2019/07/30 (火)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

他の開催日・開催場所(同じ都道府県内)で探す    
申込み期間  ~ 2019/07/29
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
この主催会社の他の最新セミナーを見る    
定員 30名
受講料 48,600円
開講場所 ・会場名: 東京・品川区大井町 きゅりあん 5F 第3講習室
・住所: 〒140-0011 東京都品川区東大井5-18-1 
・交通アクセス: 「大井町駅」(中央改札)より徒歩1分
講師
長尾 智晴 氏 講師写真

長尾 智晴 氏

横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授 工学博士 

カリキュラム、
プログラム
1.序論:現在のAIブームの本質
 1.1 企業が置かれている現状
   ~AIが今後の世界を制する?~
 1.2 AIの応用分野
   ~AIが有効な分野/まだ使えない分野~

2.そもそもAIとは何で今後どうなるのか?
 2.1 AI手法のトレンドの推移
    ~論理・知識・学習・脳など~
 2.2 機械学習とは何か?
    ~代表的な手法の概要・特徴・限界~
 2.3 今後AIはどのように発展するのか?
    ~真の「人工」知能とは何か?~

3.流行りの深層学習の長所・短所・対策
 3.1 深層学習の原理と特徴
    ~階層型神経回路網の手法と限界~
 3.2 最近の深層学習の手法
    ~GAN・物体検出・回路の圧縮・転移学習・浸透学習~
 3.3 深層学習の問題点と対策
    ~回路の見える化・最適化・少量学習~

4.AI導入時の注意点の概要
 4.1 講師が提案する「AI導入の基本8箇条」
    ~基本8箇条とは何か?~
 4.2 AI導入の成否のポイント:概要
    ~AI導入に失敗/成功する企業のもつ特徴~

5.AI導入を成功させるにはどうすればよいのか?
 5.1 深層学習の導入時に生じやすい失敗
    ~問題の抽出・IT/AIコンサルの利用方法~
 5.2 データの準備に関する誤解
    ~データの水増しやクレンジングについて~
 5.3 AI手法の適切な選択方法とは?
    ~深層学習に向くもの/向かないもの~
 5.4 AIベンダへの外注時に生じやすい失敗
    ~してはいけないこと~
 5.5 AI技術者の確保・教育の際に起こりがちなこと
    ~求められるべき資質とは何か~
 5.6 AI導入を成功させる方法
    ~導入・運用・活用・AI商品の販売など~
 5.7 AIコンサル事例のご紹介
    ~複数のAI導入事例を通した考察~

6.説明できるAIと次世代のAIについて
 6.1 AIに対する説明責任について
    ~「説明できるAI」とは何か?~
 6.2 AIを説明するための手法
    ~代表的な手法・今後求められるべき手法~
 6.3 深層学習の次に来るAIとは?
    ~必ず来る次世代AIを先取りする方法~

7.まとめと質疑応答
特典 セミナー資料付き。

食事付 食事付 飲み物付き 飲み物付き 
セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。
【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。

【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき10,800円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。
  • このセミナーについて質問する
  • このセミナーに申し込み

他にもこんなセミナーがあります

セミナーチェックリストを見る

会員なら色々な特典が受けられます
掲載の記事・写真・図表などの無断転載を禁止します。
著作権は株式会社ファシオまたはその情報提供者に属します。