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トップページ  インデックス検索  技術・研究  医薬・医療機器  <初心者・苦手とする方にも役立つ>経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と解析事例から見るノウハウ

開催日 2019/07/30 (火) 他1回/計2回 開催地 東京都

  • 飲み物
  • 食事

2日間コース(基礎編・実践編)

<初心者・苦手とする方にも役立つ>経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と解析事例から見るノウハウ

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 嵜山 陽二郎 氏 受講料 75,600円   

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~難しい数式を極力排除し、事例に基づいたわかりやすい解説~

-【基礎編】では理論的背景を、【実践編】では具体例を交え実際の解析手法ノウハウを解説 -
- 様々なモデルによる解析事例とグラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方 -

✔ 経時データを曲線や直線で「モデル化」することにより、総合的な分析を行う
✔ 処理条件別にグループ間の差異についても分析を行う
✔ 分散分析や多変量解析、時系列解析では捉えきれないような特徴や傾向を見出す

※【基礎編(7/30)】、【実践編(7/31)】1日のみのご参加も可能です。※

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

本講座の内容は、統計解析を苦手とする方にもわかりやすく基礎的な内容で、また補強したい方にも有益な内容となっております。
難しい数式を極力排除し、事例に基づいたわかりやすい解説を主としております。医療関係者に限らず、経時データを扱うすべての方に実務に即役立つ情報をご提供します。初日(基礎編)では理論的背景を中心に、2日目(実践編)では具体例を交え実際の解析手法のノウハウを中心に解説します。

セミナーの対象者はこんな方です

本テーマに興味のある方ならどなたでも受講可能です。
開催日時 2019/07/30 (火)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )
2019/07/31 (水)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2019/07/29
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 75,600円
開講場所 ・会場名:  東京・品川区大井町 きゅりあん 5F 第2講習室
・住所: 〒140-0011 東京都品川区東大井5-18-1 
・交通アクセス: 「大井町駅」(中央改札)より徒歩1分
講師
嵜山 陽二郎 氏 講師写真

嵜山 陽二郎 氏

(株)メドインフォ 代表取締役 医学博士 

カリキュラム、
プログラム
第1日目【7月30日】:基礎編
【第1部】経時データ基礎
 1. 経時データとは
 2. 経時データのための分析手法
 3. モデルの複雑性と頑健性
 4. モデルの妥当性
 5. 各種モデルの概要と結果の見方

【第2部】分散分析法
 1. 分散分析法とは
 2. 分散分析表の作成の仕方
 3. 分散分析法における検定
 4. 交互作用とは
 5. 多重比較法とは
 6. 固定因子と変量因子

【第3部】混合効果分散分析モデル
 1. 混合効果分散分析モデルとは
 2. 1群の場合
 3. 共分散構造の検証
 4. 多群の場合
 5. 多重比較
 6. モデル選択基準

【第4部】プロファイル分析モデル
 1. プロファイル分析モデルとは
 2. 2群の場合
 3. 多群の場合
 4. モデル選択基準

【第5部】成長曲線モデル
 1. 成長曲線モデルとは
 2. 1群の場合
 3. 多群の場合
 4. モデル選択基準

【第6部】拡張成長曲線モデル
 1. 階層型拡張成長曲線モデル
 2. 各層が1群の場合
 3. 各層が多群の場合
 4. モデル選択基準

【第7部】線形回帰モデル
 1. 線形回帰モデルとは
 2. 1群の場合
 3. 多群の場合

【第8部】ランダム係数モデル
 1. ランダム係数モデルとは
 2. 推定および検定
 3. 部分ランダム係数モデル
 4. モデル選択基準


第2日目【7月31日】:実践編
【第9部】分散分析法による解析事例
 1. 分散分析法の基本解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第10部】混合効果分散分析モデルによる解析事例
 1. 1群の場合
 2. 多群の場合
 3. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第11部】プロファイル分析モデルによる解析事例
 1. 2群の場合
 2. 多群の場合
 3. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第12部】成長曲線モデルによる解析事例
 1. 1群の場合
 2. 2群の場合
 3. 多群の場合
 4. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第13部】拡張成長曲線モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第14部】線形回帰モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第15部】ランダム係数モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

  □質疑応答・名刺交換□
特典 セミナー資料付き。

食事付 食事付 飲み物付き 飲み物付き 
セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の37,800円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき10,800円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。
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