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開催日 2019/08/27 (火) 開催地 東京都

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機械学習における手法の選択、 すすめ方の手順とモデル化の効率化、最適化

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 赤穂 昭太郎 氏 受講料 48,600円   

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~機械学習の入門、手法の整理と選び方~
~機械学習を用いたデータ解析の基本的な手順~
~モデル化や学習手法の基本的な考えと効率的な活用方法~

 機械学習はさまざまな分野に広がりを見せているが、数多くの手法があり、どのようにデータ解析を進めてよいかが難しい場合も多い。本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本的な考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する
方法を解説する。また、製造業などで需要の高い設計の最適化などへも機械学習技術が適用可能であることを紹介する。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

長所・短所、得意・不得意、出来ること・出来ないこと、、、

数多くの手法から目的に合った方法を選択し、効率的なデータ解析を行うには

機械学習の基本手順、モデル化の効率化、設計への最適化

ベイズモデリング、スパースモデリング、ディープラーニング、、、

・機械学習手法の目的や役割
・機械学習を用いたデータ解析の基本的な手順
・機械学習手法の効率的な使い方

セミナーの対象者はこんな方です

本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。
開催日時 2019/08/27 (火)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2019/08/26
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 48,600円
開講場所 ・会場名: 東京・港区浜松町 芝エクセレントビル B1F KCDホール
・住所: 〒105-0013 東京都港区浜松町2-1-13 
・交通アクセス: 都営地下鉄 大江戸線・都営浅草線「大門駅」(A1出口)より徒歩2分
講師
赤穂 昭太郎 氏 講師写真

赤穂 昭太郎 氏

(国研)産業技術総合研究所 人間情報研究部門・情報数理研究グループ 研究グループ長 博士(工学) 

カリキュラム、
プログラム
1.機械学習の基礎
 (ア)機械学習とは
 (イ)多変量解析・データマイニングと機械学習
 (ウ)機械学習の最新動向
 (エ)機械学習でできること
 (オ)回帰と予測:一番簡単な機械学習
 (カ)汎化誤差
 (キ)次元の呪い
 (ク)モデル選択
 (ケ)正則化法とスパースモデリング
 (コ)確率と機械学習
 (サ)ベイズモデリング:機械学習を束ねる枠組み
 (シ)機械学習と最適化
 (ス)データ解析のマネージメント

2.機械学習の基本手順
 (ア)現場的データ解析
 (イ)データの可視化
 (ウ)あてはめと予測
 (エ)予測と補間・主な手法
 (オ)モデル選択
 (カ)交差検証
 (キ)スパースモデリング
 (ク)情報量規準
 (ケ)LASSO
 (コ)リッジ回帰
 (サ)主成分分析:低次元化の方法
 (シ)次元数の選び方
 (ス)行列分解
 (セ)推薦とトピック抽出
 (ソ)欠損値の補完
 (タ)クラスタ分析
 (チ)階層的クラスタリングと非階層的クラスタリング
 (ツ)異常値・外れ値検出
 (テ)パターン認識
 (ト)教師データの作り方
 (ナ)パターン認識のいろいろな手法

3.モデル化の効率化
 (ア)線形ガウスモデル
 (イ)ベイジアンネット
 (ウ)迷惑メールフィルタ
 (エ)ナイーブベイズ法
 (オ)カーネル法
 (カ)サポートベクターマシン
 (キ)アンサンブル学習
 (ク)ランダムフォレスト
 (ケ)転移学習とデータ利用
 (コ)ニューラルネットワーク
 (サ)ディープラーニングの基礎
 (シ)ディープラーニングを利用した画像特徴抽出
 (ス)意思決定とバンディット問題
 (セ)強化学習
 (ソ)時系列モデル
 (タ)状態空間モデル
 (チ)パーティクルフィルタ
 (ツ)時系列か関数か

4.機械学習と最適化
 (ア)製造業と最適化
 (イ)最急降下法と局所解の問題
 (ウ)最適化とベイズモデリング
 (エ)スペクトルデータの解析
 (オ)マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
 (カ)設計と実験
 (キ)ベイズ最適化による最適実験計画

5.まとめ
 (ア)データ解析のマネージメント
 (イ)参考書

  □質疑応答□
特典 セミナー資料

食事付 食事付 飲み物付き 飲み物付き 
セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき10,800円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

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