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開催日 2020/06/17 (水) 開催地 WEB受講

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製造業における「人工知能」の基礎と 《自動設計・仮想検査・未知の異常検知》への応用入門

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 福井 郁磨 氏 受講料 49,500円   

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ディープニューラルネットワークモデルとMTシステム、両手法の基礎と3つの事例で学ぶAI応用ノウハウ

年間受講者が1000人を超える「初学者でもわかりやすい解説」と定評のある講師が解説します。

★下記のような課題を解決する、メーカー実務に特化させた「人工知能」の活用方法を指南するセミナー。
・要素技術者自身が、簡便に人工知能を活用したい
・教科書には載っていない、開発実務で使える人工知能の基礎と実務応用ノウハウを具体的に知りたい
・設計、材料、生産条件を統合した現実さながらのシミュレーション技術を獲得し、自動開発につなげたい
・直接検出できない対象を、測定・評価・センシングしたい
・コストダウンのために、検査機やセンサーが無い状態でも、検査やセンシングを行いたい
・不良・異常モード(パターン)を明確に定義できず、学習が困難な状況でも人工知能を構築したい
・人間のように、初めて発生した異常状態でも敏感に検出する人工知能を構築したい

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

応用可能な事例の紹介

 ・材料どうしの配合設計=合成材料の機能予測
 ・熟練工が条件判断や仕上がりを予測していたような、装置条件の決定
 ・外観検査、画像検査(画像処理による異常・欠陥検出)、異音検査(駆動系やハンマリング検査等)、ニオイ検知
 ・エンジン、トランスミッション、タイヤなどの破壊直前傾向把握が可能な耐久試験
 ・加工機械、設備、プラントの状態モニタリング
 ・衣類の着心地、製品の使いやすさ  他

セミナーの対象者はこんな方です

・要素技術、生産システム、加工技術などの分野で人工知能を活用したい開発者の方々
・最先端で未成熟な技術ではなく、製造業で実績があり、簡便に使える人工知能技術を求めている方々
・エクセルのように簡単に使える人工知能技術を求めている方々
・毎年繰返し、同じような製品開発(製品設計と検証、その生産条件出し)を行っていて、その開発効率を高めたい方
・破壊検査などの抜取り検査を全数検査に変え、量産品質トレンドや設備モニタリングを行い、不良を未然に防ぎたい方々
・また、検査工程を作らず、加工工程自体が検査工程になる仮想検査技術を求めている方々
・直接計測不可能な特性を代替え特性から推定するセンサレスセンシング技術を求めている方々
・特定の不良状態を自動的に見つけるだけなく、未知の不良状態(未定義の不良品)を見つける技術が必要な方々
・品質工学や実験計画法などで、離散的な探索では成果の出ない方々
・「革新的ものづくり・商業・サービス開発支援補助金」第四次産業革命型などIoT&AI関係の補助金獲得を経営課題としてお考えの方々
開催日時 2020/06/17 (水)     10:30~ 17:00     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2020/06/16
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 ・会場名: Live配信セミナー 
・住所: ※会社・自宅にいながら学習可能です※  
・交通アクセス: 
講師
福井 郁磨 氏 講師写真

福井 郁磨 氏

MOSHIMO研 代表 

カリキュラム、
プログラム
1.人工知能活用による事例概要
 ・製造業に特化した人工知能活用(本講義)の全体像
 ・設計、材料、生産条件を統合した現実さながらの予測式構築と自動開発技術
  (開発実験環境の仮想化、レシピジェネレーター技術)概要
 ・加工状況データから加工品質を推定する検査機レス検査技術
  (仮想検査技術、センサレスセンシング技術)概要
 ・未学習の未知異常検知技術(予防保全技術)概要

2.人工知能技術の概要
 ・要素技術者から見た開発ツールとしての人工知能技術の比較
 ・参考:データ採取のポイント(ビッグデータの誤解)
 ・補足:ニューラルネットワークモデルはブラックボックス?
 ・要素技術者に適した人工知能構築ツールの比較

3.ニューラルネットワークモデル構築の実演
 ・簡単な関係性を人工知能に学習させ、その後推定させる
 ・複雑な関係性を人工知能に学習させ、その後推定させる
 ・品質工学、実験計画法の直交表を応用した学習データ
 ・推定に問題ある場合の対処法1
 ・推定に問題ある場合の対処法2
 ・難しい排他的論理和問題を人工知能に解かせる

4.【事例1 ニューラルネットワークモデル活用】
 設計、材料、生産条件を統合した現実さながらの予測式構築と自動開発技術
 (開発実験環境の仮想化、レシピジェネレーター技術)​

 毎年繰返し行っていた電磁石コイルの開発を、設計条件と生産条件を合わせてパソコン上で自動開発を可能にした事例を解説
 
 ・背景:電磁石コイルの繰返し開発の紹介
 ・製品設計部門と工法開発部門、量産部門の役割分担
 ・汎用巻線技術の開発-設計条件と設備条件の密接な関係
 ・個別最適解を求める「設計条件×設備条件=性能の平均値とバラつき」方程式の探求
 ・人工知能活用の実施手順
 ・データ収集の実験計画とその勘所 
 ・データの説明性確保の課題と解決策
 ・データ数不足の解決策 要素技術を活かしたデータ増殖
 ・試作レス開発環境の構築例
 ・人工知能の推定が間違った場合の対処方法
 ・本事例を応用可能な別事例の紹介

5.【事例2 ニューラルネットワークモデル活用】
 加工状況データから加工品質を推定する検査機レス検査技術(仮想検査技術、センサレスセンシング技術)

溶接の抜取り破壊検査工程を、溶接と同時に溶接強度を推定し、全数検査と量産品質トレンドや設備状態のモニタリングを可能にした事例を解説

 ・背景:溶接と抜取り破壊検査の紹介
 ・全数検査化に先立つ要素技術
 ・人工知能活用の実施手順
 ・データ収集、及び人工知能による強度推定のシステム構築例
 ・システムの動作フローチャート
 ・本事例を応用可能な別事例の紹介

6.【事例3 MTシステム活用】未学習の未知異常検知技術(予防保全技術)​

事前に学習できない未知の異常・不良を検出したい場合の対処方法を、エンジンの異常音など、聴感による人的官能検査工程を自動化した事例を元に解説​

 ・背景:異常音で判断する官能検査工程の紹介
 ・定義できる不良音と定義できない不良音。未知の不良を見つける必要性
 ・MTシステム(MT法)とは
 ・人工知能活用の実施手順
 ・データ収集、及び人工知能による異常音推定システム構築例
 ・システムの動作フローチャート
 ・本事例を応用可能な別事例の紹介

□ 質疑応答 □ 

※説明の順序が入れ替わる場合があります。
特典 セミナー資料付き。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
 1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )
35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 ) 
 定価:本体32,000円+税3,200円
 会員:本体30,400円+税3,040円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
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※他の割引は併用できません。

セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。
【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,750円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。

【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

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