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開催日 2020/09/30 (水) 開催地 東京都

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~マテリアルズ・インフォマティクスへの機械学習の導入・運用を成功させるために~

【実習付】 Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 木野 日織 氏 受講料 49,500円   

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 材料開発期間を圧縮すること、合成条件の最適化を行うことを大目的として物性物理・材料開発分野にも情報理論の適用が世界的に進んでいます。しかし、流行りだからでなく、機械学習により何が行えるのかをまず理解することが機械学習の導入・運用を成功させるには不可欠です。
 本セミナーでは式を用いた理論的な説明を最小限にして、マテリアルズ・インフォマティクスにより何が行えるかの理解を実習形式で深める事を目的とします。実習にはjupyter notebook環境上のpython・scikit-learnスクリプトを用います。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

演繹法とは異なる情報理論の問題の捉え方の理解
マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習の適用例

式を用いた理論的な説明を最小限にして解説
マテリアルズ・インフォマティクスにより何が行えるかの理解を実習形式で深めます

・演繹法とは異なる情報理論の問題の捉え方の理解
・機械学習の基礎知識
・マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習の適用例

セミナーの対象者はこんな方です

・Pythonは分かるが更に機械学習の基礎を学びたい方
・scikit-learnの使い方を学びたい方
・マテリアルズ・インフォマティクスの導入を検討されている方
開催日時 2020/09/30 (水)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2020/09/29
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 ・会場名: 東京・品川区大井町 きゅりあん 4F 第1特別講習室
・住所: 〒140-0011 東京都品川区東大井5-18-1 
・交通アクセス: 「大井町駅」(中央改札)より徒歩1分
講師
木野 日織 氏 講師写真

木野 日織 氏

(国研)物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門
 情報統合型物質・材料研究拠点 主任研究員 理学博士 

カリキュラム、
プログラム
1.解説編
 1.1 情報理論の四問題
 1.2 情報理論適用の四過程
 1.3 計算機を用いた新帰納法
 1.4 母集団とサンプリング
  1.4.1 汎化性能
  1.4.2 訓練データとテストデータ
  1.4.3 記述子
 1.5 オープンレポジトリ紹介

2.基礎編:scikit-learnの基礎
 2.1 教師あり学習
  2.1.1 訓練データとテストデータへの分離方法
  2.1.2 クロスバリデーション適用方法
  2.1.3 回帰手法
   2.1.3.1 線形回帰(罰則項なし、Lasso、リッジ回帰)
   2.1.3.2 カーネルリッジ回帰
  2.1.4 分類 (classification) 手法
   2.1.4.1 ロジスティック回帰
    2.1.4.1.1 二値分類
    2.1.4.1.2 多値分類
 2.2 教師なし学習
  2.2.1 次元圧縮手法
   2.2.1.1 PCA
   2.2.1.2 多様体学習
  2.2.2 クラスタリング (clustering)手法
    2.2.2.1 KMeans法
    2.2.2.2 ガウス混合法
    2.2.2.3 階層クラスタリング

3.応用編
 3.1 ベイズ最適化による自動探索
  3.1.1 ガウス過程回帰
  3.1.2 獲得関数
  3.1.3 候補点探索自動化

4.応用編付録 (時間があればこちらも行います。)
 4.1 Lassoを用いたトモグラフ画像再構成
 4.2 PCAを用いた推薦システム
 4.3 ガウス過程を併用した線形回帰
 4.4 全探索
 4.5 記述子重要性

  □質疑応答□

【注意事項】
本セミナーでは、実習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを当日持参して下さい。
主催者側でパソコンの貸し出しはいたしませんのでご注意下さい。
セミナー会場に、無線WiFiはございます。

実習にはjupyter notebook環境上のpython・scikit-learnスクリプトを用います。
スクリプト実行のために以下の2つのインストールが必要です。
1. Anaconda 2019.10(かそれ以降の版)、 Python 3.7 version、、64-Bitを各自PCのOSに合わせてインストール
2. pymatgen pythonモジュールの追加インストール

なお、ネットワーク環境等の理由でpymatgenのインストール時にcondaやpipのプロキシ設定が必要になる場合があります。インストールやプロキシ設定のサポートは行いません。
特典 セミナー資料付き。

食事付 食事付 飲み物付き 飲み物付き 
セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。
【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,750円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。

【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。
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