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開催日 2020/09/29 (火) 開催地 東京都

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~マテリアルズインフォマティクスの基本知識、ツール、最新研究事例~

物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 吉田 亮 氏 受講料 49,500円   

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■無機・有機材料の記述子、(逆)構造物性相関解析■
■転移学習によるスモールデータからの予測
■実験計画法、ディープラーニングの活用等■

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

 本セミナーでは、機械学習の入門的解説、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスのアウトラインを示す。無機・有機材料の記述子、(逆)構造物性相関解析、転移学習によるスモールデータからの予測、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。

セミナーの対象者はこんな方です

本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。
開催日時 2020/09/29 (火)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2020/09/28
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 ・会場名: 東京・品川区大井町 きゅりあん 4F 第1特別講習室
・住所: 〒140-0011 東京都品川区東大井5-18-1 
・交通アクセス: 「大井町駅」(中央改札)より徒歩1分
講師
吉田 亮 氏 講師写真

吉田 亮 氏

大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
 / 同研究所 ものづくりデータ科学研究センター  センター長 博士(学術) 

カリキュラム、
プログラム
1.マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景

2.機械学習を活用した仮想スクリーニング
 2.1 構造物性相関分析
 2.2 教師あり学習
 2.3 転移学習によるスモールデータからの予測
 2.4 適用例

3.設計と合成の機械学習
 3.1 逆構造物性相関分析
  3.1.1 低分子化合物・ポリマー
  3.1.2 無機化合物
 3.2 逆合成経路の予測
 3.3 適用例

4.物質構造の数値表現(記述子)

5.実験計画法(ベイズ最適化)

6.データ科学による「予測」と「理解」

7.その他:最新の話題

  □質疑応答□
特典 セミナー資料付き。

食事付 食事付 飲み物付き 飲み物付き 
セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,750円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。

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