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開催日 2020/06/29 (月) 開催地 WEB受講

【Live配信】

画像認識のための パターン認識・機械学習の基礎と深層学習

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 川西 康友 氏 受講料 49,500円   

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~パターン認識・機械学習の基礎的な知識
~実装方法・学習のコツ~
~深層学習(DeepLearning)の知識と実装方法~
Pythonを用いた実装、Deep Learningの利用、、、、

k近傍法、線形識別関数、アンサンブル学習、ニューラルネットワーク、scikit-learn、Keras、、、

画像認識を実現するためのパターン認識、機械学習、深層学習(ディープラーニング)の知識をご自身にも「実装」を!

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

 本セミナーでは、画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習について解説します。これまで広く利用されてきたパターン認識・機械学習の手法だけでなく、深層学習(Deep Learning)も様々なところで、特にAIシステムの構築に利用されていますが、それらを使いこなすには機械学習に関する基礎的な知識が重要です。そこで、パターン認識・機械学習の様々な応用例と、基礎知識について解説します。また、 深層学習(DeepLearning)についても、実装方法や学習のコツなども含め解説します。

得られる知識
パターン認識・機械学習に関する基礎的な知識,実装に関する知識
深層学習に関する知識と実装方法

セミナーの対象者はこんな方です

【ライブ配信(Zoom使用)セミナー】

・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・お申込み受理のご連絡メールに接続テスト用のURL、ミーティングID​、パスワードが記されております。
 「Zoom」のインストールができるか、接続できるか等をご確認下さい。
・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・セミナー資料は事前にお申し込み時のご住所へ発送させて頂きます。
・開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、
  ご了承下さい。
・開催日時にリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
開催日時 2020/06/29 (月)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2020/06/28
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 ・会場名: Live配信セミナー
・住所:  ※会社・自宅にいながら学習可能です※ 
・交通アクセス: 「大井町駅」(中央改札)より徒歩1分
講師
川西 康友 氏 講師写真

川西 康友 氏

名古屋大学 大学院 情報学研究科 講師 博士(情報学) 

カリキュラム、
プログラム
1.はじめに
 1.1 パターン認識・機械学習
 1.2 最先端手法と応用例

2.機械学習のしくみ
 2.1 機械学習の枠組み
 2.2 機械学習に基づくパターン認識手法
  1)k近傍法
  2)線形識別関数
  3)アンサンブル学習
  4)ニューラルネットワーク

3.Pythonでの機械学習
 3.1 scikit-learnの紹介
 3.2 scikit-learnを用いた機械学習の枠組み
 3.3 使用するクラス分類器
 3.4 Pythonでの機械学習の実際の流れ
  1)必要なモジュールの読み込み
  2)特徴量の読み込み
  3)識別器の初期化・学習
  4)評価
  5)結果の集計・出力
  6)学習した識別器の保存、読み込み
 3.5 各種クラス分類手法の切り替え
 3.6 各種クラス分類手法の比較

4.Deep Learningの利用
 4.1 Deep Learningの代表的なパッケージ
 4.2 Kerasを用いたクラス分類器としてのDeep Learning
 4.3 Kerasを用いた特徴抽出を含めたDeep Learning
 4.4 学習済みモデルの読み込みと利用

5.まとめ

  □質疑応答□
特典 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
 1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )
35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 ) 
 定価:本体32,000円+税3,200円
 会員:本体30,400円+税3,040円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,750円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。
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