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トップページ  インデックス検索  技術・研究  技術・研究(その他)  【Live配信】少ない学習データを用いた 高効率な機械学習と AIの業務への導入を成功させるコツ

開催日 2020/06/22 (月) 開催地 WEB受講

~関数推定、異常検知、深層学習、進化的機械学習での少量データの有効活用~

【Live配信】少ない学習データを用いた 高効率な機械学習と AIの業務への導入を成功させるコツ

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 長尾 智晴 氏 受講料 49,500円   

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■深層学習の現状と課題■
■少量データによる機械学習法と問題への具体的適用方法■
■業務へのAI導入と実際と成功のコツ■

少ない学習データからの高効率な機械学習とその有益なモデル化、具体的な利用方法

企業におけるAI導入プロジェクト、ビジネスの課題解決、管理、

数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説

より効率的で確実な機械学習の手法を学ぶ

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

本セミナーでは、始めに人工知能と機械学習の概要と現状について触れた後、少ない学習データから高効率な機械学習とその具体的な利用方法、さらにAI導入時の注意点を紹介します。AIを業務に利用しようと考えているが、うまく行かずにお悩みの経営者・技術者の方々などを対象にして、少ない学習データを用いる機械学習やAI導入について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説します。

・人工知能と機械学習の概要
・深層学習の現状と課題
・少量データによる機械学習法といくつかの問題に対する具体的な適用方法
・業務へのAI導入と実際と成功のコツなど

セミナーの対象者はこんな方です

【ライブ配信(Zoom使用)セミナー】

・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・お申込み受理のご連絡メールに接続テスト用のURL、ミーティングID​、パスワードが記されております。
 「Zoom」のインストールができるか、接続できるか等をご確認下さい。
・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・セミナー資料は事前にお申し込み時のご住所へ発送させて頂きます。
・開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、
  ご了承下さい。
・開催日時にリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
開催日時 2020/06/22 (月)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2020/06/21
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 ・会場名: Live配信セミナー 
・住所: ※会社・自宅にいながら学習可能です※  
・交通アクセス: 
講師
長尾 智晴 氏 講師写真

長尾 智晴 氏

横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授 工学博士 

カリキュラム、
プログラム
1.機械学習の現状と課題
 1.1 人工知能と機械学習
 1.2 機械学習の種類と方法
 1.3 教師あり/なし/半教師つき学習
 1.4 少量データを用いた機械学習とは?

2.深層学習(ディープラーニング)の現状と課題
 2.1 階層型神経回路網の原理と問題点
 2.2 深層学習の基礎と最近の手法
 2.3 深層学習の問題点とその対策

3.少量データを用いた機械学習1:関数推定
 3.1 ベイズ最適化に基づく関数推定
 3.2 遺伝的プログラミング(GP)による関数推定
 3.3 CGP(Cartesian GP)による関数推定

4.少量データを用いた機械学習2:異常検知
 4.1 1クラスSVM(Support Vector Machine)
 4.2 CAE(Convolutional Auto Encoder)による異常検知
 4.3 半教師あり学習によるクラス分類

5.少量データを用いた機械学習3:少量データによる深層学習
 5.1 CG(Computer Graphics)を用いた機械学習
 5.2 GAN(Generative Adversarial Network)による水増し
 5.3 転移学習と蒸留・浸透学習(Percolative Learning)

6.少量データを用いた機械学習4:進化的機械学習
 6.1 進化計算法の原理と特徴
 6.2 処理プロセスの自動生成
 6.3 分かり易い分類器の自動生成
 6.4 CS(Classifier System)によるルールの学習

7.企業への機械学習導入方法
 7.1 機械学習導入における「基本8箇条」
 7.2 AIコンサルの必要性

8.まとめと質疑応答
特典 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
 1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )
35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 ) 
 定価:本体32,000円+税3,200円
 会員:本体30,400円+税3,040円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,750円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。
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