ビジネスに特化したクオリティの高いセミナーや研修が見つかる!
会員登録をしてセミナーに申し込むとさまざまな特典が受けられます
トップページ  インデックス検索  技術・研究  技術・研究(その他)  【WEBセミナー:オンデマンド配信】畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

開催日 2020/08/31 (月) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

~実践的に活用できる内容を網羅的に説明します。~

【WEBセミナー:オンデマンド配信】畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 山下 隆義 氏 受講料 35,200円   

このセミナーをチェックリストに追加する  セミナーの受付は終了しました
【期間限定:講演収録でも講師とQ&Aもできる!】

 深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野の様々なタスクに応用が進んでいます。
 本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明します。また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明します。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

★ DeepLearning(ディープラーニング)を、基礎から応用事例まで解説!
★ 畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法とは!?
★ 実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても解説します。

<得られる知識・技術>
 画像処理、機械学習など

このセミナーは、講師と直接Q&Aもできる、セミナーの映像収録(2020年3月19日収録)です。​
※お申込み日から14日間ご視聴いただけます。テキストはマイページからダウンロードできます。
※このセミナーに関する質問に限り、講師と直接メールにてQ&Aをすることができます。

セミナーの対象者はこんな方です

会場受講の受付を停止しWebセミナー受講のみになりました。 Webセミナー受講を引き続き受付中です。
なお、講演の撮影・録画を「名古屋」にて行います。名古屋で会場受講したい方は少しお席ございますので、個別にTELにてお問い合わせください。03-5733-4188

【WEBセミナー】
・当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
・後日(開催終了後から10日以内を目途)に、ID,PWをメールにてご連絡申し上げます。
・視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・視聴期間は10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
・セミナー資料は印刷・郵送(または電子ファイルにてダウンロード)いたします。
・このセミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。
開催日時 2020/08/31 (月)     00:00~ 00:00     (受付  00:00 ~ )

他の開催日・開催場所(同じ都道府県内)で探す    
申込み期間  ~ 2020/08/30
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
この主催会社の他の最新セミナーを見る    
定員 30名
受講料 35,200円
開講場所 Webセミナー ※会社・自宅にいながら学習可能です※
※会社・自宅にいながら学習可能です※ 【視聴期間はお申込み日から14日間です。】 

講師
山下 隆義 氏 講師写真

山下 隆義 氏

中部大学 工学部 情報工学科 准教授 

カリキュラム、
プログラム
1.ディープラーニングの現在

2.畳み込みニューラルネットワーク
 2.1 畳み込み層
 2.2 プーリング層
 2.3 全結合層
 2.4 出力層

3.畳み込みニューラルネットワークの学習
 3.1 誤差逆伝播法
 3.2 最適化法(SGD / Adam / RMSProp)

4.ネットワーク構造
 4.1 AlexNet
 4.2 VGG
 4.3 GoogLeNet
 4.4 ResNet
 4.5 SE-Net

5.汎用性を向上させるためのテクニック
 5.1 Dropout
 5.2 バッチ正規化
 5.3 インスタンス正規化
 5.4 データ拡張(Mixup, Cutout 等)

6.物体検出への応用
 6.1 Faster R-CNN
 6.2 YOLO
 6.4 SSD

7.セグメンテーションへの応用
 7.1 FCN
 7.2 SegNet
 7.3 U-Net
 7.4 PSP Net
 7.5 DeepLab V3

8.判断根拠の可視化
 8.1 CAM
 8.2 CAM Grad
 8.3 Attention Branch Network
 8.4 判断根拠を活用した精度向上

9.画像生成モデル
 9.1 Generative Adversarial Network(GAN)
 9.2 条件付きGAN
 9.3 Pix2Pix

10.ディープラーニングのフレームワーク
 10.1 Chainer による実装
 10.2 Pytorch による実装
 10.3 Neural Network Console

  □質疑応答・名刺交換□

【期間限定:講師とQ&Aもできる、講演収録済みWEBセミナー(オンデマンド配信)とは?】
以下の流れ・受講内容となります。
 ・録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
 ・申込み後すぐに視聴可能です(事前に「会員ログイン」または「新規会員登録」し、申込みされた場合のみ)。
  S&T会員マイページ(無料)にログインいただき、ご視聴ください。
   ※会員ログインまたは新規会員登録せずに申込みされた場合は、
    営業日3日後までに弊社にてマイページに設定し、閲覧通知のE-Mailをお送りいたします。
 ・視聴期間は申込日より14日間です。
  ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
 ・セミナー資料はマイページからダウンロードできます。
 ・このセミナーに関する質問に限り、講師とメールにて個別Q&Aをすることができます。
  具体的には、セミナー資料に講師のメールアドレスを掲載していますので、セミナーに関する質問がございましたら
  直接メールでご質問ください。
  (ご質問の内容や時期によっては、ご回答できない場合がございますのでご了承下さい。)
特典 このセミナーは、講師と直接Q&Aもできる、セミナーの映像収録(2020年3月19日収録)です。​
※お申込み日から14日間ご視聴いただけます。テキストはマイページからダウンロードできます。
※このセミナーに関する質問に限り、講師と直接メールにてQ&Aをすることができます。

セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ このセミナーに関する質問に限り、講師とメールにて個別Q&Aをすることができます。
 具体的には、セミナー資料に講師のメールアドレスを掲載していますので、セミナーに関する質問がございましたら
 直接メールでご質問ください。
 (ご質問の内容や時期によっては、ご回答できない場合がございますのでご了承下さい。)
  • このセミナーについて質問する
  • このセミナーに申し込み

他にもこんなセミナーがあります

セミナーチェックリストを見る

会員なら色々な特典が受けられます
掲載の記事・写真・図表などの無断転載を禁止します。
著作権は株式会社ファシオまたはその情報提供者に属します。