ビジネスに特化したクオリティの高いセミナーや研修が見つかる!
会員登録をしてセミナーに申し込むとさまざまな特典が受けられます
トップページ  インデックス検索  技術・研究  技術・研究(その他)  データから本質的な情報を取り出す 予測・縮約・分類のための統計・多変量解析 基礎と実際

開催日 2021/04/15 (木) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信(リアルタイム配信)】 ソフトウェア配付・PC演習付き

データから本質的な情報を取り出す 予測・縮約・分類のための統計・多変量解析 基礎と実際

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 福井 郁磨 氏 受講料 49,500円   

このセミナーをチェックリストに追加する  お申込み受付中
~アカデミックな内容は最小限に、製造業の実務で本当に役立つ基礎と手順を解説~

年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します。

たくさんのデータを持っていながら、活用しないのはもったいない!
製造業の実務で使う各種データ分析を、数式ではなく具体的な事例をもとに解説するから「わかりやすい」!
直感的に操作ができる統計解析ソフトウェア(無償版)を使った演習付きだから「実務で使いやすい」!

年間受講者が1000人を超え、「初学者でもわかりやすい解説」「実務で使えるノウハウが有用」と定評のある講師&
理解をさらに深める【ソフトウェア配付・PC演習付き】で、これから学ぶ方、いっそう理解を深めたい方にもオススメ。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・実務で使えるデータ分析手法の基礎 →基本的なデータの要約(統計量)とグラフ化
・統計解析の危うさとグラフによる目視確認の重要性
・データ分析手法の体系と成果が出やすい手法
・多変量解析ソフトウェアの操作方法
・複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う方法 →重回帰分析
・複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める方法
(データを縮約する方法) →主成分分析
・数多くのデータをグルーピングし、適切に分類、階層化する方法 →クラスター分析
・複数のデータ間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める方法 →因子分析
(ただし、製造業の実務使用では適応し難いため、代用手法を解説) など

※統計解析・多変量解析・人工知能に関する予備知識は必要ありません。

セミナーの対象者はこんな方です

・要素技術、生産システム、品質管理などの分野でデータ分析・統計・多変量解析スキルが必要な方々
・マーケティング、商品企画等で、顧客ニーズ、コンセプトメイキングのために
データ分析・統計・多変量解析スキルが必要な方々
・人工知能を活用するために、データの前処理、データの解釈、人工知能の予測能力の評価等の手法を習得したい方々
・複数の要因によって、目的とする対象がどのように変化するか、予測や説明を行う方法を求めている方々
・複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める(データの縮約)
方法を求めている方々
・数多くのデータをグルーピングし、適切に分類、階層化する方法を求めている方々
・複数のデータ間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める方法を求めている方々

※統計解析・多変量解析・人工知能に関する予備知識は必要ありません。
※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。
開催日時 2021/04/15 (木)     10:30~ 17:00     (受付  10:00 ~ )

他の開催日・開催場所(同じ都道府県内)で探す    
申込み期間  ~ 2021/04/14
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
この主催会社の他の最新セミナーを見る    
定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 Live配信セミナー 
※会社・自宅にいながら学習可能です※ 

講師
福井 郁磨 氏 講師写真

福井 郁磨 氏

MOSHIMO研 代表 

カリキュラム、
プログラム
【ZoomによるLive配信】
本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。

1.実務で使えるデータ分析手法の基礎
1.1 統計解析・多変量解析とは
1.2 基本的なデータ要約方法 -基本的な統計量 
1.3 グラフ化による目視確認の重要性
1.4 実務でよく使用する各種グラフ
1.5 ソフトウェア紹介

2.複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う
2.1 重回帰分析(回帰式の構築)とは 
2.2 重回帰分析の手順、チェックノウハウ
2.3 参考:判別分析
2.4 データ分析演習

3.数多くのデータをグルーピングし、適切に分類する
3.1 クラスター分析(類似した特徴を持つグループ化とグループの階層化分析)とは
3.2 クラスター分析の手順、チェックノウハウ
3.3 データ分析演習

4.複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める
4.1 主成分分析(データの縮約、データの合成分析)とは
4.2 主成分分析の手順、チェックノウハウ
4.3 データ分析演習

5.複数のデータ項目間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める
5.1 因子分析(潜在変数の見える化、データの分解分析)とは
5.2 因子分析のエンジニアリング実務上の問題点と対策(代用手法)
5.3 参考:因子分析の手順、チェックノウハウ
5.4 参考:データ分析デモ(時間があれば)

6.その他の分析方法
6.1 要因の組合せ最適化を行う方法 →実験計画法 概要
6.2 より高度な組合せ最適化方法 →品質工学(タグチメソッド)概要
6.3 重回帰式の上位版 →ニューラルネットワークモデル(深層学習)概要
 
7.質疑応答

※説明の順序が入れ替わる場合があります。

【1】ソフトウェア配付・PC演習付きのセミナーです。以下を満たすPCをご用意ください。
 ・Windows PC (32bit・64bitいずれも可、OSはwin7・win10のいずれか)
 ・Excelおよび事前配付ソフトウェア(下記【2】)を事前にインストールしたPC
【2】下記ソフトウェアは、開催1週間前を目安に、受講者に限りDLリンクをお送りします。
開催3日前時点でExcelファイルが届いていない場合は、お手数ですが弊社までご連絡ください。
・多変量解析ソフトウェア(演習で使用するソフトウェア)
・実験計画法(品質工学)解析ソフトウェア(参考として6章で紹介)
・人工知能ソフトウェア(参考として6章で紹介)

※配布するソフトウェアは、事前に演習で使用するWindows PCにインストールしておいてください。
 セミナー当日は、インストールが完了している前提で開始いたします。
特典 【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
 1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )
  35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 )
   定価:本体32,000円+税3,200円
   会員:本体30,400円+税3,040円
 ※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
 ※他の割引は併用できません。

セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,750円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。

他にもこんなセミナーがあります

セミナーチェックリストを見る

会員なら色々な特典が受けられます
掲載の記事・写真・図表などの無断転載を禁止します。
著作権は株式会社ファシオまたはその情報提供者に属します。