データから本質的な情報を取り出す予測・縮約・分類のための統計・多変量解析　基礎と実際

サイエンス＆テクノロジー株式会社福井郁磨　氏 49,500円

～アカデミックな内容は最小限に、製造業の実務で本当に役立つ基礎と手順を解説～

年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します。

たくさんのデータを持っていながら、活用しないのはもったいない！
製造業の実務で使う各種データ分析を、数式ではなく具体的な事例をもとに解説するから「わかりやすい」！
直感的に操作ができる統計解析ソフトウェア(無償版)を使った演習付きだから「実務で使いやすい」！

年間受講者が1000人を超え、「初学者でもわかりやすい解説」「実務で使えるノウハウが有用」と定評のある講師＆
理解をさらに深める【ソフトウェア配付・ＰＣ演習付き】で、これから学ぶ方、いっそう理解を深めたい方にもオススメ。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・実務で使えるデータ分析手法の基礎　→基本的なデータの要約（統計量）とグラフ化
・統計解析の危うさとグラフによる目視確認の重要性
・データ分析手法の体系と成果が出やすい手法
・多変量解析ソフトウェアの操作方法
・複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う方法　→重回帰分析
・複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める方法
（データを縮約する方法）　→主成分分析
・数多くのデータをグルーピングし、適切に分類、階層化する方法　→クラスター分析
・複数のデータ間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める方法　→因子分析
（ただし、製造業の実務使用では適応し難いため、代用手法を解説）など

※統計解析・多変量解析・人工知能に関する予備知識は必要ありません。

セミナーの対象者はこんな方です

・要素技術、生産システム、品質管理などの分野でデータ分析・統計・多変量解析スキルが必要な方々
・マーケティング、商品企画等で、顧客ニーズ、コンセプトメイキングのために
データ分析・統計・多変量解析スキルが必要な方々
・人工知能を活用するために、データの前処理、データの解釈、人工知能の予測能力の評価等の手法を習得したい方々
・複数の要因によって、目的とする対象がどのように変化するか、予測や説明を行う方法を求めている方々
・複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める（データの縮約）
方法を求めている方々
・数多くのデータをグルーピングし、適切に分類、階層化する方法を求めている方々
・複数のデータ間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める方法を求めている方々

※統計解析・多変量解析・人工知能に関する予備知識は必要ありません。
※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2021/04/15 (木) 10:30～ 17:00 （受付 10:00 ～ )

他の開催日・開催場所（同じ都道府県内）で探す

申込み期間

～ 2021/04/14

主催会社

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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定員

30名

受講料

49,500円

開講場所

Live配信セミナー　
※会社・自宅にいながら学習可能です※　

講師

福井郁磨　氏: MOSHIMO研代表

カリキュラム、
プログラム

【ZoomによるLive配信】
本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。

１．実務で使えるデータ分析手法の基礎
1.1 統計解析・多変量解析とは
1.2 基本的なデータ要約方法　－基本的な統計量　
1.3 グラフ化による目視確認の重要性
1.4 実務でよく使用する各種グラフ
1.5 ソフトウェア紹介

２．複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う
2.1 重回帰分析（回帰式の構築）とは　
2.2 重回帰分析の手順、チェックノウハウ
2.3 参考：判別分析
2.4 データ分析演習

３．数多くのデータをグルーピングし、適切に分類する
3.1 クラスター分析（類似した特徴を持つグループ化とグループの階層化分析）とは
3.2 クラスター分析の手順、チェックノウハウ
3.3 データ分析演習

４．複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める
4.1 主成分分析（データの縮約、データの合成分析）とは
4.2 主成分分析の手順、チェックノウハウ
4.3 データ分析演習

５．複数のデータ項目間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める
5.1 因子分析（潜在変数の見える化、データの分解分析）とは
5.2 因子分析のエンジニアリング実務上の問題点と対策（代用手法）
5.3 参考：因子分析の手順、チェックノウハウ
5.4 参考：データ分析デモ（時間があれば）

６．その他の分析方法
6.1 要因の組合せ最適化を行う方法　→実験計画法　概要
6.2 より高度な組合せ最適化方法　→品質工学（タグチメソッド）概要
6.3 重回帰式の上位版　→ニューラルネットワークモデル（深層学習）概要
　
７．質疑応答

※説明の順序が入れ替わる場合があります。

【１】ソフトウェア配付・PC演習付きのセミナーです。以下を満たすPCをご用意ください。
　・Windows PC (32bit・64bitいずれも可、OSはwin7・win10のいずれか)
　・Excelおよび事前配付ソフトウェア(下記【2】)を事前にインストールしたPC
【２】下記ソフトウェアは、開催1週間前を目安に、受講者に限りDLリンクをお送りします。
開催３日前時点でExcelファイルが届いていない場合は、お手数ですが弊社までご連絡ください。
・多変量解析ソフトウェア(演習で使用するソフトウェア)
・実験計画法(品質工学)解析ソフトウェア(参考として6章で紹介)
・人工知能ソフトウェア(参考として6章で紹介)

※配布するソフトウェアは、事前に演習で使用するWindows PCにインストールしておいてください。
　セミナー当日は、インストールが完了している前提で開始いたします。

特典

【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
　1名申込みの場合：受講料( 定価：35,200円／S&T会員 33,440円 )
　　35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 )
　　　定価：本体32,000円＋税3,200円
　　　会員：本体30,400円＋税3,040円
　※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
　※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
　※他の割引は併用できません。

セミナー参加費
支払い方法

○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

　※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

　※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

　※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。

○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算（営業日：土日・祝祭日等を除く）いたしまして、

・開催7日前以

お知らせ

※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料（１名あたり定価半額の24,750円）】
　　※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
　　※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
　　※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。
　　※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
　　※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
　　　　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
　　※他の割引は併用できません。

【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
　（※他の割引との併用はできません。）

【お申込み時の注意】
　BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス＆テクノロジーの事務担当から連絡を行います。