ビジネスに特化したクオリティの高いセミナーや研修が見つかる!
会員登録をしてセミナーに申し込むとさまざまな特典が受けられます
トップページ  インデックス検索  技術・研究  技術・研究(その他)  <実用上の問題解決を目指す> ベイズモデリング入門&実践講座 ~確率の基本からベイズモデリングの最前線~

開催日 2021/07/30 (金) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信(Zoom使用)】

<実用上の問題解決を目指す> ベイズモデリング入門&実践講座 ~確率の基本からベイズモデリングの最前線~

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 赤穂 昭太郎 氏 受講料 49,500円   

このセミナーをチェックリストに追加する  セミナーの受付は終了しました
■ベイズモデリングの考え方、基本的な手順■
■ベイズモデリングの実践テクニック■
■ベイズモデリングを用いた多くの機械学習の全体像■

データ解析や機械学習の実践、機械学習をブラックボックスではなく構築する、
機械学習の結果の信頼性評価、データ数が少ない状況での機械学習、
人間の知識と機械学習の融合等、、、、
企業での実問題、課題への解決の糸口に

確率の基本からベイズモデリングの最前線を
 単純なデータを使った実演や具体的な応用事例から理解する

ベイズモデリングの考え方、すすめ方、使いこなし方

キーワード:人工知能,機械学習,確率推論

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・ベイズモデリングの考え方や基本的な手順
・ベイズモデリングを用いた多くの機械学習の全体像

  機械学習の手法は目的によってさまざまなものがあり、学ぶにしても使うにしても迷子になってしまうことがあります。ベイズモデリングはすべての要素を確率として扱うことにより機械学習にシンプルで統一的な視座を与えてくれます。また、データ数が少ない状況で機械学習したいとか、人間の知識と機械学習を融合したいとかいった実用上の問題点に対しても解決の糸口を与えてくれます。
 本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

セミナーの対象者はこんな方です

・データ解析や機械学習を実践されようとしている方・実践されている方
・機械学習をブラックボックスではなく構築することに興味がある方
・機械学習の結果の信頼性評価など確率的な側面に興味がある方
  特典
開催日時 2021/07/30 (金)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

他の開催日・開催場所(同じ都道府県内)で探す    
申込み期間 2021/06/17  ~ 2021/07/29
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
この主催会社の他の最新セミナーを見る    
定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 Live配信セミナー 
※会社・自宅にいながら受講可能です※ 

講師
赤穂 昭太郎 氏 講師写真

赤穂 昭太郎 氏

(国研)産業技術総合研究所 
人間情報研究部門・情報数理研究グループ
研究グループ長 博士(工学) 

カリキュラム、
プログラム
1.ベイズモデリングの基本
 (1)確率によるモデリング
 (2)機械学習とベイズモデリング
   a. ベイズモデリングの利点・欠点
 (3)ベイズ統計学の基本
   a. 確率の基本事項
   b. ベイズの定理
   c. ベイズモデリングの手順
 (4)確率と意思決定
   a. ベイズ決定理論
 (5)モデルの選択
 (6)ベイズ線形モデル
   a. ガウス分布について
   b. 最小二乗とベイズの関係
   c. 予測分布
   d. ハイパーパラメータの決め方
   e. 次元の呪い
   f. スパースモデリング
   g. 交差検証
 (7)ガウス過程
 (8)グラフィカルモデルとベイジアンネットワーク
   a. ベイジアンネットワーク
   b. 線形回帰のベイジアンネットワーク
   c. 学習と推論
   d. グラフィカルLASSO
 (9)単純ベイズ法と迷惑メールフィルタ
 (10)ベイズ推論のための計算アルゴリズム

2.ベイズモデリングの実践テクニック
 (1)ドメイン知識とシミュレーション
   a. 基本的確率モデルのいろいろ
 (2)事前分布の決め方
   a. 共役事前分布
 (3)信念伝播アルゴリズム
 (4)事後分布の近似法: 変分ベイズ法とクラスタリングにおける実例
 (5)マルコフ連鎖モンテカルロ法と実例
   a. いろいろなMCMC
   b.stan によるモデリング
   c. モデル選択法

3.ベイズモデリングの広がり
 (1)転移学習と半教師あり学習
 (2)ベイズ深層学習
 (3)ベイズ最適化による実験計画法
 (4)シミュレーションとレプリカ交換法
 (5)カルマンフィルタ・パーティクルフィルタによるデータ同化
 (6)トピックモデルと行列分解
 (7)ノンパラメトリックベイズ法の基本

4.まとめ

  □質疑応答□
セミナー参加費
支払い方法
 ○ お支払方法

  オンラインセミナーは銀行振込みのみです。

  会場受講できるセミナーは当日現金でも承ります。



 ○ キャンセルについて

  お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご受講も可能です。

  やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定にて承ります。

  その他、申込み要領は下記をご参照ください。

  https://www.science-t.com/seminarentryguide/
お知らせ ※各種割引がございます。併用はできません。

【テレワーク応援キャンペーン(1名受講限定)】
 受講料 35,200円になります。(さらにS&TのE-mail案内登録の場合:33,440円)
 ※1名でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。

【2名同時申込みで実質1名分無料(1名あたり“定価の半額”24,750円)】
 ※2名ともS&TのE-mail案内登録が必須で、同一法人内に限ります。
 ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。

【アカデミー割引】
※学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日

■■■お申込み時の注意(割引適用)■■■
BC-seminarからお申込みされますと、システム登録上、定価が表示されますが、
割引希望の方には下記をもって適用しますのでご安心ください。
各割引適用には、弊社のE-mail案内が必須となりますので、通信欄に「E-mail案内希望:する/しない」をご入力ください。
また受講は、S&T会員登録(主催会社のWeb会員)が必須ですので弊社で登録いたします。

追って、“サイエンス&テクノロジーからのお申込みメール”を
お送り致しますので、こちらの到着をもって正式に手続き完了となります。
  • このセミナーについて質問する
  • このセミナーに申し込み

他にもこんなセミナーがあります

セミナーチェックリストを見る

会員なら色々な特典が受けられます
掲載の記事・写真・図表などの無断転載を禁止します。
著作権は株式会社ファシオまたはその情報提供者に属します。