流体力学の基礎と応用【LIVE配信】

株式会社R&D支援センター後藤晋氏 55,000円

私たちは空気や水といった流体に囲まれて生きています。このため、その運動の理解はさまざまな分野で重要ですが、流体力学は「分かりにくい分野」でもあります。この講座では、流体力学の基礎を丁寧にかつポイントを押さえて説明したのち、流体の数値シミュレーション手法やその応用（攪拌など）事例、そして最新の機械学習の応用についても、分かりやすく解説します。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

習得できる知識

・流体力学の基礎の確認
・流れの数値シミュレーション手法の基礎知識
・機械学習の流体力学への応用に関する基礎知識
・乱流の基礎知識
・攪拌などへの応用事例

セミナーの対象者はこんな方です

・流体力学を基礎からきっちりと理解したい方
・流体の数値シミュレーションの仕組みを理解したい方
・機械学習の流体力学への応用事例を知りたい方、さらにこれらの知識を業務に生かしたい方、など

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/05/28 (火) 10:30～ 16:30

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申込み期間

～ 2024/05/27

主催会社

株式会社R&D支援センター

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定員

15名

受講料

55,000円

開講場所

本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです
※会社やご自宅でご受講下さい。　
会場での参加はございません。

講師

後藤晋氏: 大阪大学大学院基礎工学研究科　教授　博士（理学）

２０２２年度より、科学技術振興機構（ＪＳＴ）さきがけ領域「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」の研究総括を務めております。

カリキュラム、
プログラム

プログラム

１．流体力学の基礎（90分）
　　1-1 流体の基礎式
　　1-2 渦の力学
　　1-3 流れが複雑になる要因の分類
　　1-4 レイノルズの相似則
　　1-5 流れが乱流化する条件
　　1-6 乱流の基礎知識（１）
　　1-7 複雑流体

２．流体の数値シミュレーションの基礎（60分）
　　2-1 流体数値シミュレーションの基本的な考え方
　　2-2 有限差分法
　　2-3 格子ボルツマン法
　　2-4 その他の手法と補足
　　2-5 混相流を扱う手法
　　2-6 複雑流体を扱う手法

３．流体の数値シミュレーションの事例（１）乱流（40分）
　　3-1 乱流の数値シミュレーション
　　3-2 乱流の基礎知識（２）
　　3-3 応用事例

４．流体の数値シミュレーションの事例（２）混相流（40分）
　　4-1 固体粒子を含む流れ
　　4-2 界面を伴う流れ
　　4-3 応用事例

５．流体力学と機械学習（40分）
　　5-1 機械学習の基礎
　　5-2 応用事例（１）流れの予測
　　5-3 応用事例（２）流れの制御

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

１．Zoomを使用されたことがない方は、ミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

２．セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。セミナー開始直前のトラブルについては対応いたしかねますのでご了承下さい。

３．開催日の数日前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。

セミナー参加費
支払い方法

銀行振込か会場にて現金でお支払いください。

銀行振込みの場合、原則的に領収書は発行いたしません。

領収書をご希望の場合は、当日会場で受講料をお支払いください。

クレジットカードはご利用いただけません。

お知らせ

・資料付【郵送いたします】

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。

・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

・キャンセルについて
原則としてキャンセルはお受けいたしかねます。
ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。

代理の方が見つけられない場合、セミナー開催日より、
営業日で8日前までに限りキャンセルを承ります。
8日を過ぎますと欠席扱いとし、受講料の全額をお支払いいただきます。
ご欠席の場合は後日、セミナーで使用したテキストをお送りいたします。