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開催日 2026/07/24 (金) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

外観検査のデジタル化・自動化【LIVE配信】

主催 株式会社R&D支援センター 講師 木嶋 祐太 氏 受講料 55,000円   

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★外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説します!


近年、AIを活用した外観検査システムの導入が進んでいる。本講座では、外観検査システムの全体像を理解するために、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検査ソフトウェアについて解説する。特に外観検査ソフトウェアに焦点を当て、画像処理、機械学習、ディープラーニングといった技術を順を追って詳しく説明する。

また、研修のデモでは、生成AIを活用した外観検査ソフトウェアの構築方法を紹介する。さらに、現場からの要望が多い正常品のみを学習する異常検知AIについても取り上げる。

本講座を受講することで、AIを活用した外観検査システムの作成および評価ができるようになる。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

習得できる知識

・外観検査システム作成方法
・撮影環境の作成方法
・生成AIによる外観検査ソフトウェアの作成方法
・PytorchによるディープラーニングAIの作成方法
・異常検知AIに関する知識

セミナーの対象者はこんな方です

・製造業等でこれから外観検査のデジタル化・自動化に取り組みたい方
・AIを用いた外観検査ソフトウェア作成に興味がある方
  特典
開催日時 2026/07/24 (金)     10:30~ 16:30    

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申込み期間  ~ 2026/07/23
主催会社 株式会社R&D支援センター
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定員 30名
受講料 55,000円
開講場所 本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです
※会社やご自宅でご受講下さい。 

講師
木嶋 祐太 氏 講師写真

木嶋 祐太 氏

新潟県工業技術総合研究所 技術統括センター 専門研究員

<ご専門・資格>
情報工学、基本情報技術者、ソフトウェア開発技術者

カリキュラム、
プログラム
プログラム

1.外観検査デジタル化・自動化のポイント
 1-1.外観検査システム全体の構成
 1-2.搬送装置の作成例
 1-3.撮影環境(カメラ、照明)の作成方法
 1-4. 寸法計測
 1-5.外観検査ソフトウェアに必要な機能
 1-6.システム全体の評価方法

2.Pythonによる外観検査ソフトウェアの作成
 2-1.プログラミング言語Pythonの使い方
 2-2.画像処理による正常、異常の判別
 2-3.機械学習を用いた判別

3.ディープラーニングAIの作成
 3-1.ディープラーニングの仕組み
 3-2.ディープラーニングAIを用いた判別

4.AIを用いた外観検査ソフトウェア作成デモ
 4-1.生成AIによるプログラムの生成
 4-2.画像収集ソフトウェアによる画像の収集
 4-3.実機搭載用ソフトウェアによる検査の実行
 4-4.異常検知AI(正常品のみを学習するAI)の紹介


【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

1.Zoomを使用されたことがない方は、ミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

2.セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。セミナー開始直前のトラブルについては対応いたしかねますのでご了承下さい。

3.開催日の数日前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。
セミナー参加費
支払い方法
銀行振込か会場にて現金でお支払いください。



銀行振込みの場合、原則的に領収書は発行いたしません。

領収書をご希望の場合は、当日会場で受講料をお支払いください。



クレジットカードはご利用いただけません。
お知らせ ・資料付

・セミナー資料はPDFで事前にお送りします。紙媒体では送付しません。


・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円(2人目無料)です。


・キャンセルについて
原則としてキャンセルはお受けいたしかねます。
ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。

代理の方が見つけられない場合、セミナー開催日より、
営業日で8日前までに限りキャンセルを承ります。
8日を過ぎますと欠席扱いとし、受講料の全額をお支払いいただきます。
ご欠席の場合は後日、セミナーで使用したテキストをお送りいたします。
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