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開催日 2019/09/19 (木) 開催地 東京都

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Excelを用いた倒産予測モデル構築再入門

主催 株式会社 経営調査研究会 講師 中川 秀敏 受講料 34,500円   

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 財務データを主に用いる企業倒産予測モデル自体は目新しいものではない。しかしながら今日では、FinTech の一形態として機械学習を用いた人工知能(AI)型の自動融資審査サービスも数多く登場してきている。もはや、企業倒産予測モデルを構築するうえで、人間が主体的に関与する余地はないのだろうか?

 本セミナーでは「温故知新」という精神に基づき、①Altman(1968)のZスコアモデルに源流をもつ、統計的なアプローチである「線形判別モデル」と②最近目にすることが多くなったランダム・フォレストやブースティングといった機械学習手法の基礎となる「決定木モデル」、という2つの古典的なモデルについて、それぞれExcelで実際に財務データを用いた倒産予測モデル構築を体験していただく。そして、これらのモデルの予測ロジックがどのようなものか、またこうしたモデルの長所・短所を、実際に視覚的に確認しながら理解していきたい。また、2つのモデルを統計分析フリーソフト「R」を用いた分析例も紹介する。

 そして、人工知能が支配的になることが不可避な次世代の倒産予測モデルに対して、人間が果たすべき役割とはどのようなものかを考えていきたい。
開催日時 2019/09/19 (木)     13:30~ 16:30     (受付  13:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2019/09/18
主催会社 株式会社 経営調査研究会
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共催会社
(協力会社)
株式会社 金融財務研究会
定員 30名
受講料 34,500円
開講場所 ・会場名: 茅場町・グリンヒルビル 金融財務研究会本社 セミナールーム
・住所: 〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
・交通アクセス: 地下鉄東西線・日比谷線 茅場町駅6番出口より徒歩1分             (開場は開演の30分前です。)
講師
中川 秀敏 講師写真

中川 秀敏  (ナカガワ ヒデトシ)

一橋大学大学院国際企業戦略研究科
准教授

【講師紹介】
2000年03月 東京大学大学院数理科学研究科博士課程を修了。
 博士(数理科学)
2000年04月~2003年01月
 (株)エムティービーインベストメントテクノロジーズ研究所
 (現・(株)三菱UFJトラスト投資工学研究所)研究員
2003年02月~2008年03月
 東京工業大学 理財工学研究センター助教授、
 大学院イノベーションマネジメント研究科助教授
 (2007年4月より准教授)
2008年04月より現職

【著 書】
『クレジット・リスク・モデル』
 (共著、金融財政事情研究会、2001年)、
『オペレーショナル・リスクのすべて』
 (共著、東洋経済新報社)

【訳 書】
『ファイナンスへの確率解析』
 (共訳、朝倉書店、2000年)、
『リスク・マネジメント』
 (共訳、共立出版、2005年)、
『定量的リスク管理』
 (共訳、共立出版、2008年)、
『クレジット・デリバティブ』
 (監訳、ピアソンエデュケーション、2008年)。
カリキュラム、
プログラム
1.倒産判別モデルを実際に構築しよう

 ① 線形判別による倒産予測モデルを構築してみよう(PC演習あり)

 ② 決定木による倒産予測モデルを構築してみよう(PC演習あり)

 ③ 2つのモデルの結果を比較してみよう


2.将来の倒産予測モデルはどうなっていくか?

 ① その他の機械学習手法による倒産予測モデルの例

 ② 倒産予測モデル構築において人間が果たすべき役割とは
特典 資料配布 資料配布 
コンセプト図 セミナー コンセプト

持ち物 受講証、名刺、筆記用具
セミナー参加費
支払い方法
参加費は1名につき34,500円(消費税含)、1社2名以上同時参加お申込の場合、

お2人目から1名につき29,000円となります。

複数名お申し込みの場合は、2人目以降からは『通信欄』にお名前、部署等をご記入

ください。

お申込をいただいた方には、折り返し、受講証と請求書を郵送致します。



下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。

(但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。)



普通預金 口座名 (株)金融財務研究会

三菱UFJ銀行 本店 1642356

三井住友銀行 本店営業部 7397637

みずほ銀行 東京営業部 1427715



参加費の払戻しは致しませんので申し込まれた方がご都合の悪い時は代理の方が

ご出席下さい。



又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに

無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の

時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。)
お知らせ 金融財務研究会のホームページからもお申込いただけます。 kinyu.co.jp

お申込をいただいた方には、折り返し、受講証と請求書を郵送致します。

ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や
今後開催されるセミナーのご案内等に使用します。

※録音・ビデオ撮影はご遠慮下さい。

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