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開催日 2019/07/04 (木) 他1回/計2回 開催地 東京都

  • 食事

エンジニアはもちろん非エンジニアでも聴ける

データサイエンスと機械学習の基礎講座

主催 株式会社 技術情報協会 講師 小俣修一 氏 受講料 54,000円   

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☆ビジネスにAIを活用する際の落とし穴を避けるために必要な事とは?
☆AIや機械学習技術の基礎知識だけでなく、ビジネスでAIを活用するための方法を教えます。
開催日時 2019/07/04 (木)     13:00~ 17:00    
2019/07/05 (金)     10:00~ 17:00    

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申込み期間  ~ 2019/07/03
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 30名
受講料 54,000円 (各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ・会場名: [東京・五反田] 技術情報協会 8F セミナールーム
・住所: 〒141-0031 東京都品川区西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F 
・交通アクセス: JR山手線・都営地下鉄浅草線 五反田駅徒歩 5分
講師
小俣修一 氏 講師写真

小俣修一 氏

(株)ブレインパッド アナリティクスサービス本部 データ活用人材育成サービス部

カリキュラム、
プログラム
【講座主旨】
AIをビジネスに導入するためには、AI 技術の知識に加えてAI 活用のためのフレームワークやデータ活用の要諦を理解する事が重要です。本講座の前半では、データの価値と設計に必要な予備知識やトレンドを解説します。後半では、機械学習の基本的な特徴や評価方法について解説し、ディープラーニングを理解するために必要となるニューラルネットワークの基本について簡易な説明を行います。さらに自動分類モデルの作成方法についてハンズオン演習を行います。

【講座内容】
<1日目(13:00~17:00)>

1.AI と機械学習の基礎概念
・人工知能とは
・機械学習の仕組み
・ディープラーニングの衝撃
・確認テスト
2.データ活用のフレームワーク
・PPDAC サイクル
・ミニ演習
3.AI 活用上の注意点
・ビジネス活用に立ちはだかる壁
・プロジェクトの選び方
・確認テスト

<2日目(10:00~17:00)>

4.ビッグデータとIoT の流れ
・ビッグデータとは
・IoT 時代の到来
・データ活用における課題
5.活用可能なデータとその特徴
・ビッグデータの活用領域
・データ活用領域の広がり
6.機械学習入門
・機械学習の種類
・過学習
・機械学習の評価方法
7.ニューラルネットワーク入門
・パーセプトロン
・線形分離と線形非分離
・ニューラルネットワークの仕組み
・層を積む意味とは
・多層ニューラルネットワーク
8.ハンズオン演習
ハンズオン形式で自動分類モデルを作成
9.講座のまとめ・質疑応答
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。終了後の個別質疑、名刺交換、可。

食事付 食事付 
セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,400円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」32,400円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。
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