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開催日 2019/08/28 (水) 開催地 東京都

  • 食事

~少ないデータでの高精度判断、計算時間の短縮化に向けたアプローチ~

機械学習の高効率化・モデル最適化技術

主催 株式会社 技術情報協会 講師 赤穂 昭太郎 氏 受講料 54,000円   

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★少量データの解析を行うには? モデリングをうまく使いこなすコツを徹底解説!

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・AIや機械学習技術の基礎知識
・創薬におけるAI活用の手順、進め方
・薬理活性の分類、合成ルートの探索、安全性予測など、研究現場での具体的応用方法

セミナーの対象者はこんな方です

・今後創薬にAI導入を検討している企業、研究者の方
・一度きちんと機械学習やデータサイエンスについて学びたい研究者、エンジニアの方
・AIの知識に乏しく、社内外のドライ系担当者との協業でいつもお困りの方
開催日時 2019/08/28 (水)     10:00~ 17:00     (受付  09:30 ~ )

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申込み期間 2019/07/01  ~ 2019/08/27
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 30名
受講料 54,000円 (各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ・会場名: [東京・五反田] 技術情報協会 8F セミナールーム
・住所: 〒141-0031 東京都品川区西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F 
・交通アクセス: JR山手線・都営地下鉄浅草線 五反田駅徒歩 5分
講師
赤穂 昭太郎 氏 講師写真

赤穂 昭太郎 氏

(国研)産業技術総合研究所 人間情報研究部門 研究グループ長 博士(工学)

専門分野:
 医薬品化学、ケモインフォマティクス
略歴:
2001.3 北海道大学大学院理学研究科修了
2001.4 科研製薬株式会社総合研究所
2018.4 摂南大学薬学部

カリキュラム、
プログラム
【講演概要】

人工知能ブームの中、ビッグデータをディープラーニングで学習するというような話題が注目を集めていますが、現実にはそれほど多くないデータから最大限の情報を引き出したいというケースが数多くあります。
また、機械学習によるデータ解析では適切に試行錯誤を繰り返すサイクルを効率的に回す必要があります。
本講座では、製造業などで行われたデータ解析事例を紹介しながら、スパースモデリング、ベイズモデリングといった機械学習手法を使いこなすコツをご紹介します。
また、少数のデータに対しても高い精度でディープラーニングの学習を実現するための手法や異常値検知や製品設計の最適化などについても効率化を行う方法についてお話します。

 

【プログラム】

1.機械学習の基礎
 1-1 機械学習の最新動向
 1-2 汎化能力と次元の呪い

2.機械学習の基本手順
 2-1 現場的データ解析の手順とサイクル
 2-2 教師あり学習:予測とパターン認識
 2-3 教師なし学習:推薦とトピック抽出
 2-4 欠損値の補完と異常値検出

3.モデル化の効率化
 3-1 スパースモデリングによる構造抽出
 3-2 ベイジアンネットを用いた知識モデリング
 3-3 カーネル法:サポートベクトルマシン
 3-4 アンサンブル学習:ランダムフォレスト
 3-5 転移学習による少数データ活用
 3-6 ディープラーニングを利用した画像特徴抽出
 3-7 意思決定:バンディット問題と強化学習

4.機械学習と最適化
 4-1 最急降下法と局所解の問題
 4-2 最適化のためのデザインとベイズモデル


【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。終了後の個別質疑、名刺交換、可。

食事付 食事付 
セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,400円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」32,400円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

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