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開催日 2019/10/25 (金) 開催地 東京都

  • 食事

異常音、振動データによる工場設備の異常検知・故障予知技術

主催 株式会社 技術情報協会 講師 高安 篤史 氏 &nbs... 受講料 66,000円   

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★必要データの収集、センサの選択・設置ノウハウとAIの活用、実践法!
開催日時 2019/10/25 (金)     10:00~ 17:00     (受付  09:30 ~ )

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申込み期間 2019/09/02  ~ 2019/10/24
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 30名
受講料 66,000円 (1社2名以上同時申込の場合1名につき60,500円(税込))
開講場所 ・会場名: [東京・五反田] 技術情報協会 8F セミナールーム
・住所: 〒141-0031 東京都品川区西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F 
・交通アクセス: JR山手線・都営地下鉄浅草線 五反田駅徒歩 5分
講師
高安 篤史 氏 講師写真

高安 篤史 氏

(同)コンサランス 代表

島村 徹也 氏 講師写真

島村 徹也 氏

埼玉大学大学院 理工学研究科 数理電子情報部門 教授

濱上 知樹 氏 講師写真

濱上 知樹 氏

横浜国立大学 大学院工学研究院 教授

カリキュラム、
プログラム
■ プログラム

<10:00~12:00>
【第1部】 故障予知・異常検知のための
            工場データの集め方、センサ選び方と設置の仕方

【講演項目】
1.IoT(Internet of Things)/AI(人工知能)の概要
 1.1 IoT (Internet of Things)の本質と現場改善
 1.2 AI(人工知能)でのデータ分析
 1.3 AI(人工知能)の分析結果の評価方法
 1.4 ディープラーニング(深層学習)の落とし穴
2.工場におけるIoT(Internet of Things)ノウハウ
 2.1 故障予知・異常検知の方法
 2.2 必要データの収集方法
 2.3 センサの選択方法
 2.4 センサの設置方法のノウハウ
 2.5 分析手法とAI(人工知能)
 2.6 AIプラットフォームの活用
3.AI(人工知能)の基本的な動作
 3.1 機械学習の動作デモ
 3.2 ディープラーニング(深層学習)の動作デモ)
【質疑応答】


<12:45~14:45>
【第2部】工場設備の“異常音”検知と故障予知への応用
埼玉大学大学院 理工学研究科 数理電子情報部門 教授 島村 徹也 氏

【講演項目】
1.はじめに
 1.1 正常音と異常音
2.音の特徴量
 2.1 時間的特徴量
 2.2 周波数的特徴量
3.雑音除去技術
 3.1 単一マイクの利用
 3.2 複数マイクの利用
4.故障検知の方法
 4.1 特徴量の利用
 4.2 距離尺度の利用
 4.3 ニューラルネットワークの利用
5.故障予知の方法
 5.1 時系列情報の利用
 5.2 故障検知方法の有効利用
【質疑応答】


<15:00~17:00>
【第3部】機械学習による時系列データからの異常検知と予知保全技術
横浜国立大学 大学院工学研究院 教授 濱上 知樹 氏

【講演項目】
1.機械学習による異常検知・予防保全の概論
2.機械学習のための時系列データの扱い
 2.1 基本的信号処理
 2.2 次元圧縮
 2.3 クラスタリング
3.機械学習による異常検知技術
 3.1 回帰
 3.2 One class SVM
 3.3 オートエンコーダ
 3.4 DNN
4.機械学習による予防保全技術
 4.1 DNN
 4.2 RNN
 4.3 LSTM
 4.4 強化学習
5.精度を上げる工夫
 5.1 アンサンブル
 5.2 XGBoost
6.応用事例と課題
【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。終了後の個別質疑、名刺交換、可。

食事付 食事付 
セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。
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