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開催日 2020/04/06 (月) 開催地 東京都

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化学プロセス設計・制御へのデータサイエンス手法・人工知能の活用

主催 株式会社 技術情報協会 講師 船津 公人 氏 &nbs... 受講料 60,500円   

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☆ プロセスデータを有効に活用した、品質予測や制御技術への応用、操作条件の最適化の事例
開催日時 2020/04/06 (月)     10:00~ 17:00    

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申込み期間  ~ 2020/04/03
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 30名
受講料 60,500円 (税込/各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ・会場名: (株)技術情報協会 セミナールーム
・住所: 〒141-0031 東京都品川区西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
・交通アクセス: JR山手線・都営地下鉄浅草線 五反田駅徒歩 5分
講師
船津 公人 氏 講師写真

船津 公人 氏

東京大学大学院工学系研究科 化学システム工学専攻 教授

金 尚弘 氏 講師写真

金 尚弘 氏

京都大学 工学研究科 化学工学専攻 プロセスシステム工学研究室 助教

矢田 陽 氏  講師写真

矢田 陽 氏

(国研)産業技術総合研究所 触媒化学融合研究センター 主任研究員

カリキュラム、
プログラム
【第1部】化学プラントデータを活用するソフトセンサー技術および製造プロセス管理手法
東京大学大学院工学系研究科 化学システム工学専攻 教授 船津 公人 氏

【講座内容】
・ソフトセンサー
―ソフトセンサーの役割
・ソフトセンサーの問題点・課題点
―モデルの劣化
・適応型ソフトセンサー
―プロセスの動特性を考慮に入れた変数選択手法
―汎用型ソフトセンサー
・日本学術振興会143委員会
―ワークショップNo.32“ソフトセンサー実装”
【質疑応答】
---------------------------------------------------------------
(12:45~14:45)
【第2部】化学プロセスの統計的データ解析による生産性向上
京都大学 工学研究科 化学工学専攻 プロセスシステム工学研究室 助教 金尚弘 氏
 専門:プロセスデータ解析,プロセス制御,プロセスモデリング

【講座内容】
1.データ解析技術の概要
・データ解析とは
・データ解析の分類
・データ解析の応用例
2.データ解析技術と現場技術者の知見の融合方法
・データ解析技術の得意なこと,不得意なこと
・現場技術者の得意なこと,不得意なこと
・得意なこと同士を融合させるコツ
3.データ解析を用いたプロセスの生産性改善事例
・蒸留プロセスでの品質予測および自動制御システムの構築
・アクリル樹脂製造プロセスの品質改善
4.まとめ
【質疑応答】
---------------------------------------------------------------
(15:00~17:00)
【第3部】人工知能を用いた触媒活性・反応予測および条件最適化の事例
(国研)産業技術総合研究所 触媒化学融合研究センター 主任研究員 矢田 陽 氏
 専門:有機合成化学、触媒化学、機械学習

【講座内容】
1.触媒に関するデータの収集方法と解析について
・文献データの解析事例
・ハイスループット実験を活用したデータ収集と解析事例
・自動合成を活用したデータ収集と解析事例
・少数データに対する解析事例
2.触媒の性能予測の事例
3.触媒反応のデータ予測の事例
・触媒反応の立体選択性や位置選択性予測の事例
・触媒反応の収率予測の事例
【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。終了後の個別質疑、名刺交換、可。

食事付 食事付 
セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※定員になり次第、お申込みは締切となります。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など,状況により中止させて頂く事が御座います。
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