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開催日 2020/12/16 (水) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信セミナー】

AI(機械学習)に対する品質の考え方と プロダクトの検証技術,品質保証

主催 株式会社 技術情報協会 講師 小川 秀人 氏 受講料 49,500円   

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★“帰納的開発”のAIプロダクトに従来のQA手法は使えない!
 「AIプロダクト品質保証ガイドライン」をふまえた検証の考え方、検証技術を詳解!
開催日時 2020/12/16 (水)     13:00~ 17:00     (受付  12:30 ~ )

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申込み期間 2020/11/09  ~ 2020/12/15
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 定員数の上限はございません
受講料 49,500円 (税込/各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません 

講師
小川 秀人 氏 講師写真

小川 秀人 氏

(株)日立製作所 研究開発グループ 主管研究員

カリキュラム、
プログラム
【講演趣旨】
AI,特に機械学習技術が発展し,今までにない機能を持つサービスやシステムが登場 している。しかし,AIの利用拡大に伴い,AIの不具合が社会に与える影響への懸念も広がっている。 また,機械学習の技術的特性のため従来のソフトウェア開発で培った検証技法が有効でない,試行 錯誤を含むイテレーション型の開発スタイルのため計画に基づくフェーズゲート型の品質保証が馴 染まないなど,品質にAIに関わる課題が存在する。本講演では,品質の観点から見た機械学習の課 題に触れた上で,近年提案されている機械学習に対する検証の考え方や検証技術について紹介 する。また,QA4AIコンソーシアムによる「AIプロダクト品質保証ガイドライン」など,AI品質保証に対 する近年の考え方について紹介する。

【講演項目】
1.AI(機械学習)技術の特徴
  1.1 AI利用の概況
  1.2 代表的な機械学習技術の概説
  1.3 機械学習開発とソフトウェア開発の比較
  1.4 機械学習を用いた製品におけるリスク
  1.5 機械学習がもつ特徴
  1.6 品質の観点から見た機械学習の課題

2.AI(機械学習)に対する品質の考え方
  2.1 ソフトウェア品質の振り返り
  2.2 機械学習で考慮したい品質特性
  2.3 本講演で対象とする品質
  2.4 リスクの低減と許容

3.AI(機械学習)を対象とした検証技術
  3.1 検証の観点から見た機械学習の特徴
  3.2 機械学習に対する検証アプローチ
  3.3 検証技術の位置づけ
  3.4 検証技術の概説
  3.5 機械学習の説明に関する議論

4.AIプロダクトに対する品質保証の考え方
  4.1 関連する動向の概観
  4.2 QA4AIコンソーシアムの概要
  4.3 AIプロダクト品質保証ガイドラインの概説
  4.4 機械学習品質マネジメント検討委員会の概要
  4.5 機械学習品質マネジメントガイドラインの概説

【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など,状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・ 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
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