ビジネスに特化したクオリティの高いセミナーや研修が見つかる!
会員登録をしてセミナーに申し込むとさまざまな特典が受けられます
トップページ  インデックス検索  技術・研究  技術・研究(その他)  人工知能による異常検知技術と 導入、実用化のポイント ~入門編~

開催日 2021/09/21 (火) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信セミナー】

人工知能による異常検知技術と 導入、実用化のポイント ~入門編~

主催 株式会社 技術情報協会 講師 太田 桂吾氏 受講料 55,000円   

このセミナーをチェックリストに追加する  セミナーの受付は終了しました
★機械学習、ディープラーニングの基本から異常検知の具体例まで
            数式を極力使わず、実践で使えることを第一に考えて解説します!
開催日時 2021/09/21 (火)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

他の開催日・開催場所(同じ都道府県内)で探す    
申込み期間 2021/08/03  ~ 2021/09/20
主催会社 株式会社 技術情報協会
この主催会社の他の最新セミナーを見る    
定員 定員数の上限はございません
受講料 55,000円 (税込/各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません 

講師
太田 桂吾氏 講師写真

太田 桂吾氏

(株)ネクステージ AIアナリスト

カリキュラム、
プログラム
【講演趣旨】
異常検知はデータ分析の中でも千差万別で難しい分野となります。 ほとんどの場合は、何をもって 異常とするか、どの時点で異常とするか等、厳密な定義が難しくなります。 そこで、人工知能により「正常」を学 習させ、そこから逸脱するデータを「異常」とする手法を学習します。 機械学習・ディープラーニング、データ処 理の基本から丁寧に解説していきますので、初心者でも十分に理解できます。 また、サンプルプログラムも動作 させ、具体的にどのように動作するのかも学習できます。

【講演項目】
1.異常検知
  1.1 異常検知の分類
  1.2 いつ何を検知するか?

2.異常検知に向けたデータ処理の基本
  2.1画像を数値情報へ変換する
  2.2言語を数値情報へ変換する
  2.3音を数値情報へ変換する
  2.4 時系列データの定義
  2.5 データの特性を確認する
    1)時間軸/場所の考慮
    2)データを発生させるもの

3.統計と人工知能
  3.1 統計処理
  3.2 次元とベクトル
  3.3 人工知能と統計

4.機械学習/ディープラーニングの基本
  4.1 機械学習の基本
    1)データがモデルをつくる
  4.2 学習の種類
    1)教師あり学習の基本
    2)教師なし学習の基本
  4.3 結果の分類
    1)回帰
    2)クラス分類
  4.4 機械学習とディープラーニングの違い
    1)ディープニューラルネットワークとは
    2)把握すべきディープニューラルネットワークの特性
  4.5 RNNモデル
    1)時系列データへの適用
    2)異常検知への適用
  4.6 CNNモデル
    1)画像データへの適用
    2)異常検知への適用
  4.7 AE(オートエンコーダ)モデル
    1)画像データへの適用
    2)時系列データへの適用
    3)異常検知への適用

5.実例
  5.1 AEを活用した異常検知
    1)画像への活用例
    2)サンプルプログラムの解説
  5.2 RNN-AEを活用した異常検知
    1)時系列データへの活用例
    2)サンプルプログラムの解説
  5.3 物体検知を活用したモデル
    1)「ひびわれ」の検知
    2)サンプルプログラムの解説

6.このセミナーだけで終わらせないために
  6.1 Twitterの活用
  6.2 クラウド・その他のフリーツールの活用
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など,状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・ 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・ セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・ 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・ 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
  • このセミナーについて質問する
  • このセミナーに申し込み

他にもこんなセミナーがあります

セミナーチェックリストを見る

会員なら色々な特典が受けられます
掲載の記事・写真・図表などの無断転載を禁止します。
著作権は株式会社ファシオまたはその情報提供者に属します。