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開催日 2022/10/13 (木) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

ベイズ最適化を用いた材料開発、プロセス設計への応用

主催 株式会社 技術情報協会 講師 中山 亮 氏  ... 受講料 66,000円   

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★ ベイズ最適化の導入から適用方法、その長所/短所まで、活用事例と共に詳解します!
開催日時 2022/10/13 (木)     10:00~ 17:00     (受付  09:30 ~ )

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申込み期間 2022/07/20  ~ 2022/10/12
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 定員数の上限はございません
受講料 66,000円 (税込/各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 Zoomを利用したLive配信
※会場での講義は行いません。 

講師
中山 亮 氏 講師写真

中山 亮 氏

東京工業大学 物質理工学院 応用化学系 一杉・清水研究室 特任助教

花岡 恭平 氏 講師写真

花岡 恭平 氏

昭和電工マテリアルズ(株) 先端技術研究開発センタ 専任研究員

金子 弘昌 氏 講師写真

金子 弘昌 氏

明治大学 理工学部 応用化学科 准教授

佐藤 航 氏 講師写真

佐藤 航 氏

(株)日立製作所 研究開発グループ 主任研究員

カリキュラム、
プログラム
【10:00-11:30】
1.材料開発におけるベイズ最適化の適用と合成パラメータの制御

東京工業大学 中山 亮 氏

1.背景 AIやロボットを活用した研究開発の重要性
 1.1 材料合成における現在の課題 -探索空間の多次元化-
 1.2 ベイズ最適化とロボットを組み合わせた「自律的」物質合成とは
 1.3 AI、ロボット、研究者が協働するデジタルラボラトリとは
 1.4 デジタルラボラトリが研究環境に与えるインパクト

2.材料開発の現場でベイズ最適化を活用するには?
 2.1 ベイズ最適化の基礎
 2.2 ベイズ最適化による合成条件最適化のシミュレーション例
  ~何回実験すれば最適化が完了するのか?~
 2.3 スパース推定を用いたベイズ最適化
 2.4 複数のサンプルを並列処理するには?
 2.5 複数の物性値を最適化するには?
 2.6 適切な課題設定の方法は?
 2.7 ベイズ最適化で従来より優れた材料は開発できる?
 2.8 ベイズ最適化を実際に行うには?

3.まとめ

【質疑応答】
―――――――――――――――――――――――――――――――――――

【12:10-13:40】
2.多目的ベイズ最適化による機能性材料設計

昭和電工マテリアルズ(株) 花岡 恭平 氏

1.昭和電工マテリアルズにおけるマテリアルズインフォマティクスの取り組み概要

2.多目的ベイズ最適化入門
 2.1 ベイズ最適化の原理復習
 2.2 多目的ベイズ最適化手法

3.多目的ベイズ最適化手法の長所・短所
 3.1 多目的ベイズ最適化手法の比較方法
 3.2 各手法の長所・短所

4.単目的ベイズ最適化ツールで簡易的に多目的ベイズ最適化を実現する方法

5.昭和電工マテリアルズにおける機能性材料開発のための多目的ベイズ最適化
 5.1 機能性材料開発のための多目的ベイズ最適化手法開発
 5.2 実務での有効性を確認するための性能検証
 5.3 多目的ベイズ最適化を搭載したマテリアルズインフォマティクスプラットフォーム

6.まとめ

【質疑応答】
―――――――――――――――――――――――――――――――――――

【13:50-15:20】
3.ベイズ最適化を用いたプロセスインフォマティクス

明治大学 金子 弘昌 氏

1.プロセスインフォマティクス
 1.1 プロセス設計・装置設計とは
 1.2 ソフトセンサーとは
 1.3 モデリング
 1.4 モデルの活用したプロセス設計・装置設計・ソフトセンサー

2.データ解析・実験計画法・ベイズ最適化
 2.1 線形回帰分析
 2.2 非線形回帰分析
 2.3 実験計画法
 2.4 適応的実験計画法
 2.5 ガウス過程による回帰
 2.6 ベイズ最適化

3.研究事例・応用事例
 3.1 ベイズ最適化の応用事例
 3.2 プロセス設計・装置設計の実例
 3.3 ソフトセンサーの実例

【質疑応答】
―――――――――――――――――――――――――――――――――――

【15:30-17:00】
4.温度制御装置におけるベイズ最適化の適用

(株)日立製作所 佐藤 航 氏

1.ベイズ最適化の基礎

2.ベイズ最適化ライブラリの適用
 2.1 ベイズ最適化を実現するPythonライブラリ
 2.2 ライブラリを用いたベイズ最適化の実行例

3.温調パラメータ最適化
 3.1 温度制御装置
 3.2 評価関数の設計
 3.3 実験とベイズ最適化ライブラリの融合
 3.4 最適化結果の評価

【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など,状況により中止させて頂く事が御座います。

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