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開催日 2022/12/09 (金) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信セミナー】

時系列データの解析の考え方/進め方 入門講座

主催 株式会社 技術情報協会 講師 嵜山陽二郎 氏 受講料 55,000円   

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Excel、Pythonを用いた演習つき

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

☆ 解析の難しい理論背景を極力省き、身近な事例をベースにした“腑に落ちる”解説
  簡単なデータセットを用いて、モデル構築のプロセスが掴める
☆ データ解析初心者でも分かる!DX教育の入門セミナーとして最適
開催日時 2022/12/09 (金)     10:30~ 16:30    

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申込み期間  ~ 2022/12/03
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 定員数の上限はございません
受講料 55,000円 (税込/各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません 

講師
嵜山陽二郎 氏 講師写真

嵜山陽二郎 氏

(株)メドインフォ 代表取締役

カリキュラム、
プログラム
【講座主旨】
時系列解析は過去のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法です。時系列データの解析手法は機械学習、インフォマティックス、ロボットの制御、信号解析などに幅広く利用されています。解析にあたっては、私たちに馴染み深いExcelと、無料で使用でき現在注目されているプログラミング言語Pythonを用い学習します。難しい理論的背景は極力割愛し、簡単な事例を豊富に用いた基礎的なモデル構築の過程を解説する実践的な内容になっており、学習内容を直ちに業務に活用することができます。

【講座内容】
1.時系列解析概要
①時系列解析とは
②時系列解析における変動要因
③時系列グラフの描き方
④移動平均
⑤季節調整
2.単回帰分析
①1次式による近似
②対数近似
③べき乗近似
④指数近似
3.重回帰分析
①2次式による近似
②多項式による近似
③自己回帰モデル
4.成長曲線
①成長曲線とは
②ソルバーの活用
③ロジスティック曲線
④ゴンペルツ曲線
⑤遅延S字曲線
5.予測手法
①差分法
②指数平滑法
③ブラウン法
④移動平均法
⑤最近隣法
⑥灰色理論
6.予測精度を上げるための手法
①相似法
②分解法
③最適適応法
7.おわりに
【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など,状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・ 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・ 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
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