外観検査をデジタル化するポイントとディープラーニングAIの作成法

株式会社　技術情報協会木嶋祐太氏 55,000円

★外観検査装置の導入、撮影環境（カメラ、照明）の構築法、システムの評価法とは！
★Pythonによる正常、異常を判別する外観検査ソフトウェアの作り方！

会場

講師

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特典

お知らせ

開催日時

2023/02/17 (金) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

～ 2023/02/16

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

30名

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

木嶋祐太氏

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】　
本セミナーでは外観検査をデジタル化・自動化するためのポイントとPython を用いてディープラーニングAIを作成する方法を解説する。新潟県の公設試に所属している講師は県内企業との共同研究などで、仕掛品や製品の外観に異常がないかを目視で確認する外観検査のデジタル化・自動化に取り組んできた。近年活用が進んでいるディープラーニングにより、正常と異常を判別するソフトウェアの作成は、そのアルゴリズムを考えて行うのではなく、企業が収集したデータを学習するだけで可能となっている。比較的わかりやすいプログラミング言語であるPythonで作成したソフトウェアを動作させながら、デジタル化・自動化のポイントと一連のソフトウェアについて説明する。

【講演項目】
１．外観検査デジタル化・自動化のポイント
　　1.1 外観検査システム全体の構成
　　1.2 搬送装置の構成例
　　1.3 撮影環境(カメラ、照明)の構築方法
　　1.4 外観検査ソフトウェアに必要な機能
　　1.5 システム全体の評価方法
２．Pythonによる外観検査ソフトウェアの構築
　　2.1 プログラミング言語Pythonの使い方
　　2.2 画像処理による正常、異常の判別
　　2.3 機械学習を用いた判別
　　2.4 画像収集用アプリと実機搭載想定用アプリ
３．ディープラーニングAIの作成方法
　　3.1 ディープラーニング用ライブラリPytorchの使い方
　　3.2 ディープラーニングの仕組み
　　3.3 ディープラーニングAI作成のポイント
　　3.4 作成したAIの実機搭載想定用アプリへの組込み
　　3.5 グラフィックボードの使用方法
　　3.6 異常検知AIの紹介

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。