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開催日 2023/06/12 (月) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

【Live配信セミナー】

転移学習を用いた深層学習の 学習時間短縮と少量データへの対応

主催 株式会社 技術情報協会 講師 長谷川 達人 氏 受講料 55,000円   

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★半教師あり学習、転移学習などを用いたデータ不足の補い方!!
★ラベル付きデータが少ない場合でも、精度を上げる方法とは!!
開催日時 2023/06/12 (月)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間 2023/04/05  ~ 2023/06/09
主催会社 株式会社 技術情報協会
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定員 30名
受講料 55,000円 (税込/各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください)
開講場所 ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません 

講師
長谷川 達人 氏 講師写真

長谷川 達人 氏

福井大学 学術研究院 工学系部門 准教授

カリキュラム、
プログラム
【講演趣旨】 
深層学習は大量のデータを学習することで,高性能な知識を獲得する手法です.一方で,知識の獲得には大規模なデータセットの準備や,高価なハードウェアが不可欠です.本セミナーでは,まずは深層学習の基礎理論と深層学習ライブラリPyTorchを用いた画像認識モデルの実装方法も紹介します.その上で,転移学習や半教師あり学習といった,ラベル付きのデータが小規模な場合における,精度向上に向けた様々な技術や研究動向を解説します.

【講演項目】
1.深層学習の基礎
 1-1.課題の定義と教師あり学習
 1-2.深層学習の社会応用事例
 1-3.ニューラルネットワークと確率的勾配降下法
 1-4.レイヤーと活性化関数
 1-5.様々なモデルアーキテクチャ
 1-6.簡単なモデルによる画像分類(プログラム解説)

2.データ拡張と転移学習
 2-1.様々なデータ拡張
 2-2.転移学習
 2-3.ドメイン適応
 2-4.転移学習を用いた画像分類(プログラム解説)

3.半教師あり学習
 3-1.概要,手法の分類
 3-2.Pseudo-labeling methods
 3-3.Consistency regularization methods
 3-4.Hybrid methods
 3-5.Contrastive-learning methods

【質疑応答】
特典 セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法
1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。
お知らせ ●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円(税込)割引いたします。
2. 大学(教員、学生)、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名(税込)でご参加いただけます。(2名同時申込割引は適用されません)

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など,状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・ 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
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