Pythonプログラミングの基礎と異常検知への適用

株式会社　技術情報協会太田桂吾氏 55,000円

★Pythonプログラムの基礎からサンプルデータを動作させるまで！ゼロからわかる入門コース！

※本セミナーでは「Google Colab」を使用してサンプルプログラムを実行します。サンプルプログラムを一緒に実行いただくことも可能ですが、その場合はGoogleアカウントの登録が必要となります。PC上のブラウザからGoogleアカウントでGoogleのサイトにログイン可能なことを確認しておいてください。なお、上記はサンプルプログラムを一緒に実行したい人のためであり、受講する上での必須条件ではありません。

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2023/06/23 (金) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2023/05/01 ～ 2023/06/22

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

30名

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

太田桂吾氏

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】　
異常検知は、データ分析の中でも千差万別で難しい分野となります。ほとんどの場合は、何をもって異常とするか、どの時点で異常とするか、等を厳密に定義が難しくなります。そこで、人工知能により「正常」を学習させ、そこから逸脱するデータを「異常」とする手法を学習します。機械学習・ディープラーニング、データ処理の基本から丁寧に解説していきますので、初心者でも十分に理解できます。また、Googleのアカウントさえあれば機械学習環境が使用できるGoogle Colab上でPythonプログラムの基礎から解説します。そのため初学者でも、 Pythonを使用した異常検知を動作させることが可能です。

【講演項目】
1．異常検知
　　(1) 異常検知の分類
　　(2) いつ何を検知するか？

2．機械学習の基本
　　(1)機械学習とは
　　(2)異常検知への適用

3．異常検知に向けたデータ処理の基本
　　(1)画像を数値情報へ変換する
　　(2)言語を数値情報へ変換する
　　(3)音を数値情報へ変換する
　　(4)時系列データの定義

3．異常検知の手法
　　(1)ARIMAモデル
　　(2)RNNモデル
　　(3)AE(オートエンコーダ)モデル

4．Pythonプログラム
　　(1) Google Colabを使用した機械学習
　　　　a.使い方
　　　　b.サンプルプログラムで機械学習
　　(2) Pythonプログラムの基本
　　　　a.基本
　　　　b.今回使用するプログラムのための知識

５．実例
　　(1) SARIMAを活用した異常検知サンプル
　　　　a.時系列データへの活用例
　　　　b.サンプルプログラムの解説
　　(2) AEを活用した異常検知サンプル
　　　　a.画像への活用例
　　　　b.サンプルプログラムの解説
　　(3) RNN-AEを活用した異常検知サンプル
　　　　a.時系列データへの活用例
　　　　b.サンプルプログラムの解説

【質疑応答】

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。