外観検査へのAI導入と生成AIによるトレイニングデータ不足への対応

株式会社　技術情報協会白石洋一氏 55,000円

★トレイニングに必要な不良画像と欠陥部分の画像と量...
　　　　　　　どのように生成AIを活用し、トレイニングデータ不足へ対応するか！！
★深層学習を用いた外観検査の進め方とは！！

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/05/27 (月) 10:30～ 16:30 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2024/04/03 ～ 2024/05/24

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

白石洋一氏: 群馬大学　大学院理工学府　特任准教授

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】
生成AIが注目され，第4次AIブームが始まったと言われる．一方，産業界では，DX，スマートファクトリを目指してAIの活用が課題である．畳み込みニューラルネットワークは，製品の外観検査に導入されて成果を挙げつつある．しかし，さらに性能を向上させようとすると，トレイニングにおいて必要な画像を必要な量確保できないという深刻な問題が発生するが，生成AIによってこの問題にアプローチする研究開発が進みつつある．生成AIのひとつである敵対的生成ネットワークを使用して外観検査用のトレイニング画像を生成することは容易に思い付くが，試行して明らかになる問題が多くそれほど容易ではない．本セミナでは，実際の外観検査に生成AIを適用して，トレイニングデータ不足への対応を試行した例について講述する．

【講演項目】
1.AI，機械学習の概要
　1.1 機械学習のトレイニングと推論における汎化
　1.2 畳み込みニューラルネットワーク
　1.3 トレイニング，推論，評価の方法
　1.4 AI，機械学習の産業応用例
　1.5 DXとスマートファクトリ
　1.6 認識から生成へ

2.深層学習の外観検査への応用
　2.1 ボールペンの軸の外観検査
　2.2 鏡面加工された製品の外観検査と画像取得装置
　2.3 半導体検査用プローブの外観検査

3.トレイニングデータの質と量の検討と実験評価
　3.1 GANによる画像生成
　3.2 切り貼りによる不良画像生成
　3.3 GANによる欠陥部分の画像生成
　3.4 欠陥周辺画像のぼかしとinpainting
　3.5 GANによる欠陥形状の変更とinpainting
　3.6 信号を補完するSignal Inpainting

4.まとめと今後の課題

【質疑応答】

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。