AI活用の成功を決定づける製造･産業現場データの前処理,加工,整理の進め方

株式会社　技術情報協会蜷川忠三氏 49,500円

★説明変数決定、外れ値の選別、特徴抽出．．．
　　　現場の生データをAIが認識できる学習データへと加工する方法とは！！

【アーカイブ（録画）配信】
２０２６年１２月１日まで受付（視聴期間：１２月１日～１２月１０日まで）

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2026/11/19 (木) 13:00～ 17:00 （受付 12:30 ～ )

他の開催日・開催場所（同じ都道府県内）で探す

申込み期間

2026/09/02 ～ 2026/11/18

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

49,500円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

蜷川忠三氏: N研究所(株)　代表取締役社長（元岐阜大学　教授）

カリキュラム、
プログラム

【講演趣旨】
製造・産業現場におけるAI活用において，センサー生データを機械学習が認識できる形へ加工する「前処理」は，地味ながらも決定的に重要な工程です。しかし，既存の書籍や講座の多くは，アルゴリズムや応用事例に偏っているのが現状です。本講座では，現場の生データをAI学習データへと昇華させる全工程を定番手法と現実実例を交えて一気通貫で解説します。さらに，将来の最先端技術を見据えて戦略的にデータを蓄積・整備していく指針も提示いたします。講師が40余年の製造業および大学で培った知見を実践的ノウハウに凝縮して短時間でお伝えします。

【講演項目】
1.製造･産業現場AI活用の現状
　1-1.我が国の製造･産業現場とAI
　1-2.言語系AIと現場系AIの違い

2.製造･産業現場の生データ
　2-1.物理データの種類と特徴
　2-2.データ収集現場の環境

3.データ収集と整理のポイント
　3-1.データ前処理の工程構成
　3-2.生データのベクトル化，構造化
　3-3.外れ値，欠損，補間，フィルタリング

4.データ前処理における定番手法
　4-1.説明変数決定の定番
　4-2.外れ値の選別の定番
　4-3.特徴抽出の定番

5.データ前処理が主役効果事例
　5-1.画像分析における前処理事例
　5-2.周波数分析における前処理事例
　5-3.時系列回帰における前処理事例

6.将来技術に向けた準備
　6-1.生成AIのTransformer応用
　6-2.フィジカルAIへのデータ投資

特典

セミナー資料付
最後に質疑応答あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。