ビジネスに特化したクオリティの高いセミナーや研修が見つかる!
会員登録をしてセミナーに申し込むとさまざまな特典が受けられます
トップページ  インデックス検索  生産管理  品質管理/品質改善  モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース

開催日 2020/11/09 (月) 他2回/計3回 開催地 東京都

ビッグデータを業務活用するために必要な機械学習の基礎を習得できます!

モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース

主催 一般財団法人日本科学技術連盟 講師 一般財団法人日本科学技術連盟 受講料 119,900円   

このセミナーをチェックリストに追加する  セミナーの受付は終了しました
現在、計測技術の進歩により、生産における多大な項目をリアルタイムで全数測定することが可能となりました。データ解析技術も進歩し、高性能PCやクラウド環境、AI(人工知能)を用いてビッグデータを高速に処理することも可能となりました。これら2つの進歩は、従来よりも付加価値の高い「モノづくり」を実現可能なものとしました。慢性不良問題の解決、AIによる人の技能の置き換え、異常検知などがその例です。この環境変化に対応していくために、これからの技術者は従来のSQCに加えてデータサイエンスを習得することが重要となります。その最初の一歩として、ぜひ当コースをご利用ください。

セミナーの対象者はこんな方です

・ モノづくりに携わる実務者でビッグデータを業務に活用したい方
・ 従来のSQC手法のステップアップとしてデータサイエンスの習得をお考えの方
・ 前提知識として、品質管理検定(QC検定)2級程度の知識をお持ちの方
・ データサイエンティストを目指している方で解析スキルを身につけたい方
  特典
 お知らせ
開催日時 2020/11/09 (月)     09:30~ 18:00    
2020/11/10 (火)     09:30~ 16:30    
2020/11/11 (水)     09:30~ 16:30    

他の開催日・開催場所(同じ都道府県内)で探す    
申込み期間  ~ 2020/10/30
主催会社 一般財団法人日本科学技術連盟
この主催会社の他の最新セミナーを見る    
定員 20名
受講料 119,900円
開講場所 ・会場名: 東京・日科技連 東高円寺ビル
・住所: 〒166-0003 東京都杉並区高円寺南1-2-1 東高円寺ビル
・交通アクセス:  下記、地図を参照

セミナー マップ

講師
	一般財団法人日本科学技術連盟 講師写真

一般財団法人日本科学技術連盟

斯界の実践経験豊富な講師が指導にあたります

カリキュラム、
プログラム
【特徴】
● データサイエンス・機械学習を活用するために必要な基本的な考え方・手法を習得できます。
● 1人1台パソコンを使用し、統計ソフトJUSE-StatWorks【機械学習編】を用いた演習を行います。
● 従来のSQC手法を習得した方のステップアップとして最適のコースです。

【お知らせ】
昨年度までの「モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース」とは異なり、より基礎的な内容です。昨年度までの当コースの内容をご希望の方は、「モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンスベーシックコース」を受講してください。

【カリキュラム】3日間コース
第1日
9:30〜18:00
■午前
オリエンテーション
データサイエンス概論
機械学習のための統計基礎

■午後
(午前の続き)
機械学習のための統計基礎
データ前処理


第2日
9:30〜16:30
■午前
機械学習(次元圧縮)
機械学習(クラスタリング)

■午後
(午前の続き)
機械学習(クラスタリング)
機械学習(回帰)


第3日
9:30〜16:30
■午前
機械学習(分類)

■午後
(午前の続き)
総合演習(グループ討議)
その他の機械学習

セミナーの日程、開始・終了時刻、カリキュラム、会場は、都合により変更することがあります。また、諸般の事情によりセミナーの開催を中止することがありますので、あらかじめご了承ください。
セミナー参加費
支払い方法
お申込み後、「開催のご案内」「参加券」「請求書」等の必要書類を郵送いたします。お支払いについての詳細は、請求書に記載しておりますが、原則として、請求書発行後2ヶ月以内に指定の銀行口座または郵便振替口座にお振込ください(厚生労働大臣指定講座にてお申込みの場合は、セミナー開講までにお振り込みください)。
  • このセミナーについて質問する
  • このセミナーに申し込み

他にもこんなセミナーがあります

セミナーチェックリストを見る

会員なら色々な特典が受けられます
掲載の記事・写真・図表などの無断転載を禁止します。
著作権は株式会社ファシオまたはその情報提供者に属します。