| 開催日時 |
2026/10/27
(火)
13:00～
16:30
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| 申込み期間 |
～ 2026/10/26
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| 主催会社 |
S&T出版株式会社
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| 定員 |
定員数の上限はございません
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| 受講料 |
 39,600円 (Eメール案内希望割引価格。複数名同時申込割引は下記「お知らせ欄」をご覧ください。） |
| 開講場所 |
本セミナーは、WEB配信のセミナーです。会場受講はございません。
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| 講師 |
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伊東敏夫 （イトウトシオ）
芝浦工業大学 SIT総合研究所 特任研究員
株式会社ハイパーデジタルツイン 技術フェロー -
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カリキュラム、
プログラム |
1. 各社自動運転用センサ採用状況
1.1 ADAS用車載センサ（レベル1～2）
1.2 自動運転レベル3以上と「テスラ・ビジョン」の衝撃
1.3 揺れる業界動向：LiDAR不要論と再採用の背景
2. 各センサ技術の特徴
2.1 電波レーダー：全天候型だが解像度に課題
2.2 単眼カメラ：安価だが距離は「推定（推論）」
2.3 ステレオカメラ：視差による距離算出
2.4 LiDAR：高精度な3次元「測定（実測）」
3. 自動運転に必要なセンサ性能
3.1 ドライビングシミュレータによる実験結果
3.2 センサに要求される性能
3.3 「確率的知能（AI）」と「物理的保証（測定）」の安全マージン差
4. カメラ技術の詳細と「Vision-only」の限界
4.1 これまでの物体認識技術
4.2 ディープラーニングとEnd-to-Endモデルの進化
4.3 ケーススタディ：カメラが物理的に「詰む」4つの決定的シーン
5. LiDAR技術の詳細と「ラストワンマイル」の信頼性
5.1 LiDARによる物体検出技術
5.2 LiDARによる自己位置推定技術（SLAM）
5.3 個人の生活道路・自宅周辺におけるLiDARの必然性
6. フュージョン技術：なぜ「混ぜる」必要があるのか
6.1 キャリブレーションの重要性
6.2 複合型・統合型・融合型・連合型センサフュージョン
6.3 センサ・コンテンション（矛盾）の解決：どちらを信じるべきか？
7. 今後の動向
7.1 E2E AIモデルとワールドモデルの融合
7.2 安全性とコストの妥協点：L4実現への現実的解
7.3 結論：AIが進展してもLiDARが「最後の防波堤」である理由
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| 特典 |
割引有
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| お知らせ |
＜複数名同時申込割引＞
Eメール案内希望かつ複数名同時お申込みの方は、以下割引価格を適用いたします。
2名46,200円，3名67,100円，4名以上人数×19,800円
＜ご参加時の禁止事項＞
セミナーで共有・公開・配布される資料、講演内容の静止画、動画、音声のコピー・複製・記録媒体への保存を禁止いたします。
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