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開催日 2019/10/23 (水) 開催地 東京都

  • 飲み物

効率的なG検定合格に特化した「理解できる」受験対策セミナー

AIジェネラリスト G検定受験セミナー

主催 株式会社アーク 講師 荒川 受講料 198,000円   

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●開講スケジュール 10月23日(水)~25日(金) 3日間コース●
~~最新の権威あるAIの検定資格:JDLS実施「G検定」合格を目指す受験対策セミナー!~~
 AIの世界は日進月歩であり、検定自体も認定が開始されて日が浅い、最新資格です。
 よって個人で必要な情報を多く集める事は、簡単ではありません。
 アークでは検定問題を分析し、出題される可能性が高い箇所をより重点的に学習することにより短期間での合格を目指します。

~~なぜアークの研修なのか?~~
 ズバリ、「高い合格率」です。
 初歩から講義し、確実な合格を目指します。
 第1回の試験では90.9%、第2回試験は81.5%と極めて高い合格率となりました。そしてついに第3回試験では、100%と受講者全員合格となりました。

 また、第1回試験からの研修開始は、弊社だけでありより多くのノウハウ、経験により受講者様の合格を強力にバックアップ致します。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

最新の権威あるAIの検定資格:「G検定」合格を目指す受験対策セミナーです。

~~G検定って何?~~
G検定試験を実施する一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLS)は、産学の雄である東京大学やトヨタ自動車など、AIの先進的な組織からなる団体です。JDLSは、AIの中心技術であるディープラーニング(深層学習)により日本の産業業競争力の向上を目指すことを目的としています。

このうち、人材育成を目的とし、「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活動方針を決定して事業応用する能力を持つ人材」の育成の一環として、G検定(JDLA Deep Learning for GENRAL)が創設されました。
  
そのような団体が実施する権威ある検定資格ですから、取得する価値は非常に大きいと言えます。
次回協会試験は、11月9日(土)です。

セミナーの対象者はこんな方です

どなたでもご参加頂けます。
「AIってつまり何?」と思っているAI初心者の方もウェルカムです。

また、エンジニア(開発者)向けではなく、ビジネスパーソン(営業、企画、経営者など)を対象としていますので、数式は使いません。数学の素養は不要です。

G検定は「事業活用する人材(ジェネラリスト)育成」の試験と表されていますが(JDLA HPより)
エンジニア向け知識がゼロでは、合格も容易ではありません。

当研修では、ビジネスパーソンのAI初心者であっても
3日間という短期集中で効率的にG検定合格を目指します。
開催日時 2019/10/23 (水)     09:30~ 17:30     (受付  09:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2019/10/18
主催会社 株式会社アーク
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定員 24名
受講料 198,000円 (通常受講料)
開講場所 ・会場名: ARKエグゼクティブ研修センター
・住所: 〒113-0033 東京都文京区本郷5丁目33番10号 いちご本郷ビル5階
・交通アクセス: 都営地下鉄 春 日 駅 (三田線・大江戸線) A6出口より2分/東京メトロ  後楽園駅 (丸ノ内線・南北線) 8番出口より4分
講師
荒川 講師写真

荒川  (幸式)

第1回G検定最年長合格者!
講師歴27年。
講師としてのメイン分野は、情報工学 セキュリティ論ですが、
分野を問わず、資格取得マニアです!
現在、68種を保持しています。

また、新しいモノ好きなため、一早く取得した資格も数多くあります。
・ITコーディネーター 第1期生
・ITILエキスパート(2011年版)5科目合格 日本人第1号
・個人情報保護専門監査人 第1期生
・情報セキュリティ専門監査人 第1期生
・ISMS主任審査員 第1期生      など

カリキュラム、
プログラム
G検定のシラバスに準拠しながら、G検定全体が3日間という短期集中で理解できます。

<シラバス>
・人工知能(AI)とは(人工知能の定義)
・人工知能をめぐる動向
  探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
・人工知能分野の問題
  トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
・機械学習の具体的手法
  代表的な手法、データの扱い、応用
・ディープラーニングの概要
  ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
  ディープラーニングにおけるデータ量
・ディープラーニングの手法
  活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
  深層強化学習、深層生成モデル
・ディープラーニングの研究分野
  画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス (強化学習)、マルチモーダル
・ディープラーニングの応用に向けて
  産業への応用、法律、倫理、現行の議論

G検定の申請手続き方法についても説明します。

※お話ししない内容※
ディープラーニングを実装するエンジニアを対象とした、E(エンジニア)資格の詳細はお話ししません。簡単なご紹介までとなります。

特典 研修センター内の自動販売機を無料でご利用頂けます。


飲み物付き 飲み物付き 
受講者の声 ・試験対策として、散らばっている情報がまとめられているテキストを入手できるのが嬉しい。
・内容は難しかったですが、合格が見えました。
・テスト対策として、とても良い講習会だと思います。
コンセプト図 セミナー コンセプト

セミナー参加費
支払い方法
お申込受付後、ご請求書をお送り致します。

開講の1週間前までに(直前のお申込の場合はすみやかに)、銀行振り込みをお願い致します。
お知らせ ~~合格あんしんオプションあり~~
 万が一不合格の場合、本セミナーを何回でも、追加費用なく無料受講できます。
また、再試験の受験料も弊社が負担いたします。(初回セミナーの対象試験後、連続する3回の協会試験について)

追加費用が一切なく、合格を目指すことができると、ご好評を得ています。(合格安心オプション付き受講料 ¥264,000税込)
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