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開催日 2019/07/26 (金) 開催地 東京都

IoT時代に向けた機械学習超入門と実践事例

主催 株式会社トリケップス 講師 荒川俊也 受講料 50,760円   

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 IoT時代に向けて機械学習のニーズが高まっています.しかし,機械学習は敷居が高く,何を・どのように学べば良いかわからない,と,不安に感じている方も多いようです.
 本講義では,機械学習の入門という位置づけで,機械学習とは何なのか,という所から,実際の導入・実践事例を紹介します.また,最近使われているRaspberry Piを使った事例も紹介することで,機械学習によって何を・どこまでできるかを理解して頂くことを狙いとしています.
  特典
開催日時 2019/07/26 (金)     10:00~ 17:00     (受付  09:30 ~ )

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申込み期間  ~ 2019/07/24
主催会社 株式会社トリケップス
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定員 30名
受講料 50,760円 (複数名(1社3名まで)受講の場合は、1口63,720円)
開講場所 ・会場名: オームビル
・住所: 〒101-8460 東京都千代田区神田錦町3-1 オームビル
・交通アクセス: 
講師
荒川俊也 講師写真

荒川俊也  (あらかわとしや)

愛知工科大学 工学部 機械システム工学科 教授(博士(学術)) / 高度交通システム(ITS)研究所 所長

<略歴>
2001年 早稲田大学 理工学部 機械工学科 卒業
2003年 東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻 博士前期課程 修了
2003年4月-2013年2月 富士重工業株式会社 スバル技術研究所 勤務
2008年-2012年 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 博士後期課程修了,博士(学術)
2012年10月-2013年3月 情報・システム研究機構 統計数理研究所 外来研究員
2013年3月 政策研究大学院大学 契約職員
2013年4月 愛知工科大学 工学部 機械システム工学科 准教授 兼 情報・システム研究機構 融合プロジェクト「超大容量ゲノム・多元軸表現型データの統計情報解析による遺伝機能システム学」共同研究員
2016年4月 愛知工科大学 工学部 機械システム工学科 教授(大学院 工学研究科 システム工学専攻 教授 併任)
2017年5月 政策研究大学院大学 政策研究センター 客員研究員
2018年4月 愛知工科大学 高度交通システム(ITS)研究所 所長
 現在に至る

カリキュラム、
プログラム
 1 イントロダクション
  1.1 人工知能とは何なのか?
  1.2 人工知能の歴史
  1.3 機械学習の歴史
  1.4 機械学習では何ができるのか?
  1.5 「機械学習」と「人工知能」の違いは?
 2 機械学習とは何か
  2.1 機械学習にはどのようなものがあるか?
  2.2 「教師あり」学習と「教師なし」学習の違い
 3 「教師なし」学習の一例
  3.1 「教師なし」学習の特徴
  3.2 クラスタリング
  3.3 混合ガウスモデル
  3.4 隠れマルコフモデル
 4 「教師あり」学習の一例
  4.1 一般化線形モデル
  4.2 決定木
  4.3 判別分析
  4.4 サポートベクタマシン
  4.5 ニューラルネットワーク
  4.6 ディープラーニング
  4.7 その他
 5 機械学習の嬉しさと問題点
  5.1 機械学習の「嬉しさ」
  5.2 機械学習の「問題点」
 6 導入に向けて何をすれば良いのか?
  6.1 ハードウェア
  6.2 ソフトウェア
  6.3 より詳しく理解するための知識
 7 巷での導入例
 8 まずは簡単に導入してみるために
  8.1 Raspberry Piと機械学習
  8.2 Raspberry Piレベルでどんなことができるか?
  8.3 デモンストレーション(予定)
 9 まとめ
セミナー参加費
支払い方法
※ 開催 7日前に受講票、会場地図、請求書を発送します。

※ 申込みのキャンセルは開催日の10日前の17時までお受けします(メールの場合、同時刻着信分まで) 。9日前以降のキャンセルは受講料全額を申受けます。但し、セミナー終了後テキストを郵送します。なお、セミナーが延期された場合、キャンセルの期限は新日程の10日前の17時までとします(メールの場合、同時刻着信分まで)。

※ 通常、テキスト代は受講料に含まれますが、一部のセミナーにつきましては別途注文になります。その場合は申込用紙別注テキスト欄の要、不要を選んで下さい。

※ 受講料は開催日までに請求書に指定の銀行へお振込み下さい(振込手数料はお客様負担)。一旦納入された受講料はご返金できません。当日ご都合のつかない場合は代理の方がご出席下さい。

※ 受講申込者が必要定員に満たないセミナーは中止・延期させていただく場合があります。その場合は開催1週間前に連絡します。
お知らせ  すべてのセミナー(トリケップス主催)がお1人様の受講料と1口(1社3名まで)申込の受講料との両建てになっています。
 実習セミナーを除き、1口お申込の場合、1社3名まで受講可能ですので、お1人当たりの受講料が格段にお安くなります。
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