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トップページ  セミナー検索  技術・研究  技術・研究(その他)  【Live配信(リアルタイム配信)】 はじめてのPython【演習付】と教師あり学習・教師なし学習

開催日 2020/07/20 (月) 他1回/計2回 開催地 WEB受講

2日間セミナー

【Live配信(リアルタイム配信)】 はじめてのPython【演習付】と教師あり学習・教師なし学習

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 小林 邦和 氏 受講料 82,500円   

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【所属業界は特に関係ありません。Pythonを学びたい方、機械学習・深層学習へ】
※本セミナーは、Zoomによる【Live配信受講】のみです。会場開催はございません。

★ 大量のデータを扱っていて、データの山から知識を引き出したい、機械学習で有効活用したい方へ。
★ 手っ取り早くPythonを学びたい方、代表的な機械学習(教師あり学習、教師なし学習)を学びます。

【※注意事項※】
本セミナーでは、演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンをご準備下さい。
PCは1台で結構ですが、セミナー視聴用PCと演習用PCは分けた方が受講しやすいかもしれません。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

 本セミナーでは、機械学習の理論的側面のみではなく、コンピュータを用いた実践演習を通して、理解を深めていきます。同時に、実践演習では、最近様々な分野で、注目を集めているコンピュータ言語Pythonと機械学習ライブラリ(scikit-learn)を用います。従って、純粋に最近流行りのPythonを学びたい人から、業務でデータ処理・解析をしたい人まで、幅広い方を対象としています。
 特に、日々大量のデータを扱っていて、そのデータの山から知識を抽出したいと思っている方が最適な受講対象者となります。Pythonでコーディングした経験がない人も歓迎しますが、実践演習を通して学んでいきますので、他の言語によるプログラミングや、コンピュータ(アプリケーションソフトウェア)によるデータ処理の経験がある方が望ましいです。

1.Pythonの基本的なコーディング方法
2.Pythonの各種ライブラリの活用方法
3.代表的な機械学習法(教師あり学習,教師なし学習)の基礎理論
4.機械学習ライブラリscikit-learnを活用した機械学習アルゴリズムの実装方法
5.機械学習によるデータ処理・分析・可視化方法

セミナーの対象者はこんな方です

 機械学習の入門講座(セミナー)は、巷にたくさんありますが、理論と実践が揃って、はじめて現場で使える技術とになります。

【ライブ配信(Zoom使用)セミナー】
・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・お申込み受理のご連絡メールに接続テスト用のURL、ミーティングID​、パスワードが記されております。
 「Zoom」のインストールができるか、接続できるか等をご確認下さい。
・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・セミナー資料と演習用のサンプルコードは、開催3日前頃に、マイページからダウンロードできます。​
・開催日時にリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
開催日時 2020/07/20 (月)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )
2020/07/21 (火)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

他の開催日・開催場所(同じ都道府県内)で探す    
申込み期間  ~ 2020/07/19
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 82,500円
開講場所 ・会場名:  Live配信セミナー ※会社・自宅にいながら学習可能です※
・住所:  ※会社・自宅にいながら学習可能です※ 
・交通アクセス: 
講師
小林 邦和 氏 講師写真

小林 邦和 氏

愛知県立大学 情報科学部 教授 

カリキュラム、
プログラム
1.はじめに
 1.1 講師自己紹介
 1.2 セミナーの狙い

2.演習環境の構築
 2.1 Pythonのインストール(ディストリビューションAnaconda利用)
 2.2 各種ライブラリ(NumPy、SciPy、matplotlib、IPython、pandas、mglearn、scikit-learn)のインストール
 2.3 統合開発環境Spyderのインストール
 2.4 Pythonの実行方法(インタプリタ、コマンド渡し、統合開発環境)

3.Python入門講座
 3.1 Pythonの特徴
 3.2 なぜいまPythonか?
 3.3 Pythonの基本文法
 3.4 コーディング方法(統合開発環境Spyderの使い方含む)
 3.5 各種ライブラリ(NumPy、SciPy,matplotlib、scikit-learn、mglearnなど)の使い方
 3.6 機械学習アルゴリズムの実装方法
 3.7 サンプルコードを用いた実践演習
 3.8 参考書・情報源の紹介

4.機械学習概論
 4.1 機械学習の概要
 4.2 三大学習法(教師あり学習、教師なし学習、強化学習)
 4.3 機械学習データセットの紹介
 4.4 機械学習におけるデータの著作権
 4.5 専門書・参考書の紹介

5.教師あり学習
 5.1 教師あり学習の概要
 5.2 クラス分類と回帰
 5.3 過剰適合と適合不足
 5.4 モデル複雑度と精度
 5.5 多クラス分類
 5.6 各種教師あり学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習
  5.6.1 k-最近傍法(クラス分類、回帰)
  5.6.2 線形モデル(線形回帰、Ridge回帰、Lasso回帰、ロジスティック回帰)
  5.6.3 サポートベクトルマシン(線形モデル、ソフトマージン、非線形モデル)
  5.6.4 決定木
  5.6.5 アンサンブル学習(ランダムフォレスト、アダブート)

6.教師なし学習
 6.1 教師なし学習の概要
 6.2 次元削減と特徴量抽出
 6.3 各種教師なし学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習
  6.3.1 主成分分析(次元削減)
  6.3.2 k-平均法(クラスタリング)
  6.3.3 凝集型クラスタリング
  6.3.4 DBSCAN(クラスタリング)

7.実装上の注意事項
 7.1 データの前処理(スケール変換など)
 7.2 テスト誤差の最小化(交差検証)
 7.3 ハイパパラメータの最適化(グリッドサーチ)
 7.4 実データの読み込み方法

8.まとめと質疑応答


【注意事項】
本セミナーでは、演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンをご用意ください。
PCは1台で結構ですが、セミナー視聴用PCと演習用PCは分けた方が受講しやすいかもしれません。

1)プラットフォームは、Windows、Linux、MacOSを問いません。
2)演習環境を統一したいので、事前にAnacondaを用いて、Python 3.x(バージョン3系)をインストールしておいて下さい。
3)Anacondaを利用すると、演習で必要な標準・外部ライブラリがほとんど自動インストールされますが、mglearnのみ個別インストールが必要となります。個別インストールは、Windowsでは、Anaconda Promptを開き、pip install mglearnでインストールできます。
4)演習で使用するサンプルコードは、セミナー開催前に配布いたします。
5)本セミナーでは、Pythonの統合開発環境(IDE)として、Spyderを用いて説明を行います。事前にSpyderをインストールしておいていただけるとスムーズに演習が行えます。なお、Anacondaを利用した場合は、Spyderは自動インストールされます。
6)教師あり学習、教師なし学習とも、「各種学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習」では、当日の進行状況に応じて、すべての手法が取り上げられない可能性があります。
特典 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価:49,500円/S&T会員 46,970円 )
49,500円 ( S&T会員受講料 46,970円 ) 
 定価:本体45,000円+税4,500円
 会員:本体42,700円+税4,270円
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
お知らせ ※各種割引特典がございます。

【2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の41,250円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。


【アカデミー割引】
学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円/日
 (※他の割引との併用はできません。)

【お申込み時の注意】
 BC-Seminarからお申込みされますと、自動返信メールではシステム登録上、
定価が表示されますが、割引価格適用有無の確認のため、自動返信メールとは
別に必ずサイエンス&テクノロジーの事務担当から連絡を行います。
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