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開催日 2020/08/31 (月) 開催地 東京都

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画像認識技術および ディープラーニングの基礎と外観検査への応用

主催 サイエンス&テクノロジー株式会社 講師 笠原 亮介 氏 受講料 49,500円   

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★ 外観検査技術に、ディープラーニングをはじめとする機械学習技術を活用します!
★ さらに進んだ外観検査へ。画像認識とディープラーニングの最新技術とは!?

 近年、自動運転を始めとする多彩なアプリケーションに必要な技術として盛り上がっている機械学習を用いた画像認識技術、またそこで使用されるディープラーニングの基礎について説明致します。
 具体的には、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、様々な画像認識アルゴリズムについて、また、ディープラーニングの基礎、それらの外観検査技術への応用例を含む、外観検査技術全般にわたり解説致します。機械学習ベースの画像を用いた外観検査技術に興味がある方におすすめ致します。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

ディープラーニングをはじめとする機械学習技術を活用した外観検査技術の概要、キーポイントと課題

セミナーの対象者はこんな方です

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開催日時 2020/08/31 (月)     10:30~ 16:30     (受付  10:00 ~ )

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申込み期間  ~ 2020/08/30
主催会社 サイエンス&テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 49,500円
開講場所 ・会場名: 東京・品川区大井町 きゅりあん 5F 第3講習室
・住所: 〒140-0011 東京都品川区東大井5-18-1 
・交通アクセス: 「大井町駅」(中央改札)より徒歩1分
講師
笠原 亮介 氏 講師写真

笠原 亮介 氏

(株)リコー イノベーション本部 AI応用研究センター 主席研究員 

カリキュラム、
プログラム
1.画像認識技術の概要
 1.1 キー技術

2.画像の撮影
 2.1 撮影画像
 2.2 各種カメラ
 2.3 画像処理
 2.4 光学系と画像処理の最適化設計
 2.5 偏光カメラ

3.画像認識技術
 3.1 機械学習を用いた外観検査について
   a. 機械学習とは
   b. 一般的な物体認識の処理フロー
 3.2 学習サンプル
 3.3 特徴量の設計について
 3.4 学習の種類
 3.5 性能評価
 3.6 機械学習による外観検査アルゴリズム開発のポイント

4.ディープラーニングの基礎
 4.1 応用用途と発展の歴史
 4.2 基本形
 4.3 学習方法
 4.4 層構成
 4.5 正則化
 4.6 畳み込みニューラルネットワーク
 4.7 実行コード解説
   a. テーブルデータ分類例
   b. 画像認識例
   c. 画像検査例

5.様々な画像認識アルゴリズム
 5.1 画像認識処理の歴史
 5.2 代表的な処理

6.外観検査技術の実例
 6.1 鋳造部品の画像検査アルゴリズム例
 6.2 路面凍結部検出アルゴリズム例

7.画像認識技術を用いた欠陥検査の今後の動向

  □質疑応答・名刺交換□
  (※ 会場受講者・・・質疑応答&名刺交換が可能です。講師メールに質問可能です。)
  (※ Live受講者・・・チャット機能で質疑応答が可能です。講師メールに質問可能です。)
特典 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )
35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 ) 
 定価:本体32,000円+税3,200円
 会員:本体30,400円+税3,040円
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※他の割引は併用できません。

食事付 食事付 飲み物付き 飲み物付き 
セミナー参加費
支払い方法
○ お支払方法

(1)銀行振込、または(2)当日会場での現金払い

 ※原則として受講料のご入金は、開催日までにお願いいたします。

 ※原則として銀行振込の場合、領収証の発行はいたしません。

 ※銀行振込の場合、手数料はご負担ください。



○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以
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  ※同一法人内による2名同時申込みのみ適用いたします。
  ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
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