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開催日 2023/06/28 (水) 開催地 WEB配信型ライブセミナー

～ 合理的なメンテナンスと損傷対策 ～

AIを活用した機器・設備の劣化・損傷予知と RBM（リスクベースメンテナンス）、保全DX化への展開

主催 サイエンス＆テクノロジー株式会社 講師 木原 重光 氏 受講料 39,600円   

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1日で習得：「破損の起こりやすさ」や「破損が起こった時の影響度合い」などの
リスクを基準とするスマート保全および保全DX構築のための基礎知識

◇◆ZoomによるLive配信　アーカイブ(見逃し)配信付き◇◆
【アーカイブ(見逃し)配信について】
視聴期間：終了翌営業日から7日間［6/29～7/5］を予定
※アーカイブは原則として編集は行いません
※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のメールご連絡をいたします。
　(開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます）

※セミナー視聴ページは、S&Tマイページからお願いいたします。
（S&T会員登録（主催会社のWeb会員（無料））が必須ですので弊社で登録いたします。）

【配布資料】
PDFデータ（印刷可／編集不可）
※セミナー開催日の2日前を目安にS&Tマイページからダウンロード可能になります。

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・機器・設備の劣化損傷機構
・損傷予防および解析方法
・合理的保全方法
・損傷予知AIの活用方法

セミナーの対象者はこんな方です

プラント、インフラの機器設備の保守、保全に関わる技術者
※予備的知識は不要（文系ご出身も気兼ねなくご参加ください）
開催日時 2023/06/28 (水)     10:30～ 16:30     （受付  10:20 ～ )

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申込み期間  ～ 2023/06/27
主催会社 サイエンス＆テクノロジー株式会社
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定員 30名
受講料 39,600円 (主催会社からのE-Mail定期配信をご希望頂くと更に割引となります）
開講場所 ・会場名：　【ZoomによるLive配信セミナー】アーカイブ(見逃し)配信付き
・住所：　 ※会社・自宅にいながら受講可能です※　
・交通アクセス：　
講師
木原 重光 氏 講師写真

木原 重光 氏
株式会社ベストマテリア　工学博士

【ご経歴】 1970年　早稲田大学大学院理工学研究科金属工学専攻修士課程修了
　　　　　 同年　 石川島播磨重工業（株）（現IHI）入社、技術研究所金属部配属
　　　　　1974年　米国デンバー大学招待研究員（1年間）
　　　　　1994年　石川島播磨重工業（株）（現IHI）技術研究所材料研究部長
　　　　　1995年　博士号取得（早大）題目「火力発電プラントにおける高温腐食」
　　　　　2001年　石川島播磨重工業（株）（現IHI）基盤技術研究所長
　　　　　2002年　　同　理事
　　　　　2003年　　同　退社
　　　　　2004年　株式会社 ベストマテリア設立、社長
　　　　　2017年　会長　現在に至る。

【ご所属学協会】
腐食防食学会、日本機械学会、日本高圧力技術協会、火力原子力発電技術協会、化学工学会SCE-Net、日本保全学会

【著書】
RBI/RBM入門　プラントメンテナンス協会　（2002年）
リスクベース工学の基礎　内田老鶴鋪　（2011年）
化学プラントの安全化を考える　化学工業日報社　（2014年）
カリキュラム、
プログラム		 【セミナー趣旨】
　各種プラント、インフラにおいては、設備の経年劣化の進行、設備保全熟練技術者の減少（人手不足）および働き方改革への対応への労働時間短縮などの問題がある中、設備の保全データの蓄積（ビッグデータ）が進み、さらに各種AIも実装が可能となってきています。スマート保全および保全DX(Digital transformation)の構築を目指して、リスク（破損確率×被害の大きさ）を基準とする保全システム構築のための知識を基礎から学習できます。

【講演内容】
１．経年的破損はどうして起きるか　
　1.1　劣化損傷をもたらす材料の特性
　　　　　－マクロとミクロ組織、破壊とは、劣化とは
　1.2　劣化損傷機構
　　　　　－疲労、腐食、クリープ、材料特性劣化、その他
　1.3　設計、製造、運転における劣化損傷因子
　　　　　－構造設計と安全係数、材料規格と選定、
　　　　　　材料調達（海外調達）、加工組立（鋳造、鍛造、溶接など）

2．経年的損傷を如何に防ぐか
　2.1　劣化損傷スクリーニング方法
　　　　　－損傷形態から、損傷原因を絞り込む方法
　2.2　寿命予測
　　　　　－運転記録、検査結果などから余寿命を求めるための理論と方法
　2.3　防止対策
　　　　　－破壊を防止するための考え方
　2.4　スマート保安、保全DXへの対応
　　2.4.1 メンテナンス手法－リスクベースメンテナンス（RBM）について
　　2.4.2　AIの活用方法について
　　　　　１）損傷機構設定AI
　　　　　２）Chat GPTの活用

□質疑応答□

【キーワード】
劣化損傷　／　破損予知　／　RBM　／　損傷予知AI　ほか
特典 アーカイブ(見逃し)配信付き
※アーカイブは原則として編集は行いません
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セミナー参加費
支払い方法		 　○ お支払方法

オンラインセミナーは銀行振込みのみです。

会場受講の場合に限り、会場で現金またはクレジットカードでのお支払いが可能です。

会場でクレジットカード支払いの場合は、通信欄に「会場でカード支払い」をご入力ください。



　○ キャンセルについて

お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご受講も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定にて承ります。

その他、申込み要領は下記をご参照ください。

https://www.science-t.com/sem
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【テレワーク応援キャンペーン】
　受講料(税込)：39,600円／E-Mail案内登録価格：37,620円
　※１名でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。

【2名同時申込みで1名分無料】
　１名あたり定価”49,500円の半額”24,750円（税込）
　※2名ともS&TのE-mail案内登録が必須で、同一法人内に限ります。
　※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。

【アカデミー割引】
※学生・教員および医療従事者は、1名につき11,000円

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