製薬関連の分野における統計的因果推論入門【LIVE配信】

株式会社R&D支援センター高橋将宜氏 55,000円

☆製薬関連企業様におすすめのセミナーです！
☆統計的因果推論の基礎的な考え方と応用的な技術を学べるセミナーです！

因果関係とは，ある要因Xを操作すると，別の要因Yが変動することと理解できます．医学や薬学では，患者に薬を処方すると，その患者の病気が治るかどうかに興味があるでしょう．これはまさに因果推論の問題です．本コースでは，統計的因果推論の基礎的な考え方と応用的な技術について学びます．

前半の講義は，主に，統計的因果推論の考え方に焦点を当てています．ここで，潜在的結果変数の枠組みによる因果推論の習慣を身に付けます．

後半の講義では，主に，統計的因果推論の技術に焦点を当てています．重回帰分析で交絡因子を統制することの具体的な意味を理解した上で，その限界について認識するところから始めます．その後，傾向スコアマッチングという技術について，具体的に学びます．また，実際に統計環境Rで実行する方法についても学びます．

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2022/10/06 (木) 10:30～ 16:30

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申込み期間

～ 2022/10/05

主催会社

株式会社R&D支援センター

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定員

20名

受講料

55,000円

開講場所

・会場名：　※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。
・住所：　※会社やご自宅でご受講下さい。　
・交通アクセス：　会場での参加はございません。

講師

高橋将宜氏: 長崎大学情報データ科学部　准教授　博士（理工学）

2017年9月　成蹊大学大学院理工学研究科　博士（理工学）
2020年4月　長崎大学情報データ科学部　准教授

カリキュラム、
プログラム

本コースでは，微分積分や線形代数を使わずに，数値計算とグラフによって解説をしますので，数学の難易度は比較的に低めに設定しています．講義内容は，拙著『統計的因果推論の理論と実装』(共立出版, 2022)に準拠しています．

プログラム

1.はじめに
　(ア)自己紹介
　(イ)シラバスの確認

2.潜在的結果変数の理論と統計的因果推論の重要な仮定
　(ア)潜在的結果変数の理論
　　1潜在的結果変数とは？
　　2いろいろな処置効果
　　3交絡因子とDAG
　　4無作為割付け
　(イ)統計的因果推論の重要な仮定
　　1SUTVA
　　2確率論の復習
　　3識別性の条件
　　4実験研究における平均処置効果の推定
　　5独立性と条件付き独立性
　　6共変量の役割
　　7共分散分析の概略

3.重回帰分析による交絡因子の統制の意味とその限界
　(ア)重回帰分析による交絡因子の統制の意味
　　1回帰分析の復習
　　2三変数のバレンティン・ベン図
　　3三変数の重回帰モデル
　　4共分散分析（再考）
　　5重回帰モデルによる分析
　(イ)重回帰分析の限界
　　1仮定1：誤差項の期待値はゼロ
　　2仮定2：パラメータ（母数）における線形性
　　3仮定3：誤差項の条件付き期待値ゼロ
　　4仮定4：完全な多重共線性がない
　　5仮定5：誤差項の分散均一性
　　6仮定6：誤差項の正規性

4.傾向スコア解析入門
　(ア)バランシングスコア
　(イ)傾向スコアとは？
　(ウ)傾向スコアのモデル化
　(エ)マッチング
　(オ)復元マッチングと非復元マッチング
　(カ)マッチング方法
　(キ)傾向スコアマッチングの実践
　(ク)傾向スコアをマッチングに使うべきでない？

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

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お知らせ

資料付

・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。

・キャンセルについて
原則としてキャンセルはお受けいたしかねます。
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代理の方が見つけられない場合、セミナー開催日より、
営業日で8日前までに限りキャンセルを承ります。
8日を過ぎますと欠席扱いとし、受講料の全額をお支払いいただきます。
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