AI/生成AIによる知財業務の効率化と導入･運用のポイント

株式会社　技術情報協会中俊久氏他 66,000円

★先進各社は生成AIをどのように導入し実務に落とし込んでいるのか！
★生成AIがもたらす知財実務の変革と現場で使いこなすための運用ノウハウを詳解！

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2026/07/28 (火) 13:00～ 16:15 （受付 12:30 ～ )
2026/07/29 (水) 10:30～ 16:15 （受付 10:00 ～ )

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申込み期間

2026/06/08 ～ 2026/07/27

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

66,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

・会場名：　ZOOMを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません　
・交通アクセス：　

講師

中俊久氏: 浜松ホトニクス(株) 知的財産戦略部知的財産戦略第１グループチームリーダー

宮澤悠氏: NGK(株) 知財戦略部マネージャ

山本隆治氏: エデュテックソリューションズ代表

辰巳大祐氏: (株)レゾナック計算情報科学研究センター

吉田隆彦氏: オムロン(株) ストラテジックR&D本部知的財産センタ長

カリキュラム、
プログラム

＜7月28日 13:00～14:30＞
１．知財部への生成AI導入、活用への実践的アプローチ
浜松ホトニクス(株)　中俊久氏

【講演項目】
１．はじめに
２．知財部でAI活用が求められる背景と導入
３．出願権利化業務における汎用AIツールの活用事例
４．調査業務における知財専用AIツールの活用
５．拒絶対応・他社特許の対応検討における汎用AIツールと知財専用AIツールの活用
６．課題解決アプローチによる組織的な活用推進
７．現状の課題と今後の展望

＜7月28日 14:45～16:15＞
２．AI/生成AIを用いた特許調査の活用と運用上の留意点
NGK(株)　宮澤悠氏

【講演項目】
１．イントロダクション
２．AI／生成AIを用いた特許調査
　2.1　特許調査の種類と目的
　2.2　AI／生成AIの特許調査への適用の考え方
　2.3　AI／生成AIを用いた特許調査の基本ステップ
３．AI／生成AIを用いた特許調査の活用事例と留意点
　3.1　先行資料調査におけるAIの活用例
　3.2　技術動向調査におけるAIの活用例‐その１‐
　3.3　技術動向調査におけるAIの活用例‐その２‐
　3.4　生成AIを用いた特許調査
４．その他関連事項とまとめ

＜7月29日　10:30～12:00＞
３．生成系AIの要約･評価機能を活用した特許要約のスキルアップ教育術と導入運用ポイント
エデュテックソリューションズ　山本隆治氏

【講演項目】
１．知財スキルアップ教育の概要と目的
２．思考を整理し本質をつかむ特許要約術の仕組み
３．生成系AIを活用した特許要約スキルアップ教育のフロー
４．実証結果：知財スキルの『見える化』と学習の再現性
６．生成AIの使い分けと予想される効果・実務運用のポイント

＜7月29日　13:00～14:30＞
４．知財業務へのDX/AI導入と効果的な使い方
(株)レゾナック　辰巳大祐氏

【講演項目】
１．レゾナックのインテリジェンス活動・知財DXの導入
２．知財AI活用の取組・展開
　2.1　活用方針
　2.2　特許読解支援システム（ai-PAT）
　2.3　類似順ソートシステム（ai-SRT）
　2.4　IPランドスケープ（知財情報解析）
　2.5　生成系AIの活用
３．まとめ：研究開発者の負担軽減と新たな価値創造

＜7月29日　14:45～16:15＞
５．知財業務におけるAI、生成AIの導入と活用戦略
オムロン(株)　吉田隆彦氏

【講演項目】
１．はじめに ― なぜ今、知財業務にAIなのか
２．オムロンにおける生成AI活用の全体像
　2.1　全社AI推進プロジェクト「AIZAQ」 ― 1,200名・年間94,000時間削減
　2.2　セキュア生成AI基盤「RDinX」 ― 機密情報を扱うための自社基盤
　2.3　内製の知財AIエージェント ― 商用DB・特許庁データ・汎用AIの組合せ
　2.4　「個人活用」から「組織実装」へのシフト
３．知財業務での具体的ユースケース
　3.1　発明創出 ― エンジニアとAIの対話による発想支援
　3.2　先行技術調査 ― スクリーニングが数日から数十分に
　3.3　発明説明書作成 ― ドラフトはAI、判断は人
　3.4　中間処理対応・翻訳・契約レビュー
　3.5　IPランドスケープ・事業戦略提言・知財戦略策定
　3.6　ユースケースから見えた成功パターン
４．導入・運用のポイント ― 苦労から学んだこと
　4.1　セキュリティ設計 ― なぜ自社基盤を作ったのか
　4.2　ボトムアップ推進とTry & Learn ― 6カ月1シーズンの設計思想
　4.3　ハルシネーションへの備えと品質保証の仕組み
　4.4　ツールの取捨選択 ― 「良いものは何でも使う」スタンス
　4.5　越えるべき壁 ― よくある落とし穴と対処法
５．AI前提での『役割の再定義』と今後の展望
　5.1　「発掘」から「選別」へ ― 発明創出フェーズの転換
　5.2　AI・エンジニア・知財部門の役割の再設計
　5.3　Human in the Loop ― AIに丸投げしない業務設計
　5.4　人材育成という新たな課題
　5.5　まとめ ― 明日から動き出すための3つのアクション

特典

セミナー資料付
各講演の最後に質疑応答あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。