生成AIを使いこなす超実践的仕事術【アーカイブ配信】

慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUB プラットフォームや、業務領域ごとに体系化したAI サービス群「AIPOWERED サービス」などの開発を統括すると共に、アナリティクスやAI 技術を活用した業務改革を数多く実現。『データドリブン経営改革』（日本経済新聞出版）、『生成AI 時代の「超」仕事術大全』（共著、東洋経済新報社）、『AI 時代の実践データアナリティクス』（共著、日本経済新聞出版）、『責任あるAI』（共著、東洋経済新報社）、『AI 時代の実践データアナリティクス』（共著、日本経済新聞出版）など著書・監修書多数。厚生労働省保健医療分野AI 開発加速コンソーシアム構成員など歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事。

早稲田大学大学院理工学研究科電気工学修士課程修了。アンダーセンコンサルティング（現アクセンチュア）入社後、小売業や製造業、金融業、通信業、公共事業など業界を問わず、基幹システム刷新案件のIT プランニングからシステム導入まで、上流工程から下流工程まで首尾一貫してシステム構築案件に従事。現在はAI グループに所属し、AI Hub プラットフォームを基軸としたAI を基幹システムに組み入れるためのシステム構想立案からその実装までを受け持つ一方、AI POWERED コンタクトセンター、AI POWERED ナレッジシェアリングといった言語処理をメインとするAI ソリューションの導入プロジェクトのプロジェクトマネージャーを担当。著書に『生成AI 時代の「超」仕事術大全』。