プロセスインフォマティクスにおけるデータ収集・解析手法と具体的活用事例

株式会社　技術情報協会金子弘昌　氏 &nb... 60,500円

☆ 勘・コツ・すり合わせに依存しないデータ駆動型のプロセス開発のために！
☆ 求められるプロセスパラメータとは？そこから最適条件を見つけるための解析手法とは？
☆ 高効率なプロセスパラメータの発見、効率的なデータ収集の手法

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/03/11 (月) 10:00～ 17:00

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申込み期間

～ 2024/03/08

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

60,500円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

金子弘昌　氏

長藤圭介氏

小野寛太　氏

カリキュラム、
プログラム

（10:00～12:00）
【第１部】プロセスインフォマティクスの概要およびデータ解析・機械学習の基礎
明治大学　理工学部　准教授　金子弘昌　氏

【講座内容】
１．プロセスインフォマティクス
　1.1 プロセス設計・装置設計
　1.2 ソフトセンサー
　1.3 用いられるデータ例
　1.4 モデリング
　1.5 プロセス設計・装置設計・ソフトセンサー
２．データ解析・機械学習
　2.1 実験計画法
　2.2 適応的実験計画法
　2.3 線形回帰分析
　2.4 非線形回帰分析
　2.5 適応型ソフトセンサー
　2.6 Datachemical LAB
３．研究事例・応用事例
　3.1 プロセス設計・装置設計の実例
　3.2 プロセス設計・装置設計の研究例
　3.3 ソフトセンサーの実例
　3.4 ソフトセンサーの研究例
【質疑応答】
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（12:45～14:45）
【第２部】粉体プロセス開発の高スループット化のための粉体プロセスインフォマティクス
東京大学　大学院工学系研究科　機械工学専攻　准教授　長藤圭介氏

【講座内容】
１．背景: 材料開発とプロセス開発
２．プロセスインフォマティクスとは
　2.1 様々な「インフォマティクス」
　2.2 プロセスインフォマティクスの広義・狭義
３．仮説駆動型開発とデータ駆動型開発
　3.1 機械学習の恩恵とDXの効果
　3.2 研究の歴史から紐解く研究開発手法
　3.3 求められるバイスループット開発に向けて
４．粉体プロセスの事例
　4.1 粉体プロセスの種類と原理
　4.2 プロセスパラメータのベイズ最適化
　4.3 最適化で得られるヒラメキとヒューマン・イン・ザ・ループ
５．他分野への展開
　5.1 材料合成プロセス: 結晶成長、フロー化学
　5.2 生産プロセス: 成形、工作、溶接、3Dプリンタ
　5.3 スマートラボ/スマートファクトリー
６．今後の日本のプロセス開発のあり方
【質疑応答】
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（15:00～17:00）
【第３部】ハイスループット実験による効率的データ収集の実施法
大阪大学　大学院工学研究科　教授　小野寛太　氏

【講座内容】
・ハイスループット実験の概要
・実験自動化、ラボラトリーオートメーション、自律実験の現状
・能動学習（適応型実験計画法）を用いた実験の最適化
・能動学習（適応型実験計画法）の基礎
・ハイスループット実験への能動学習の適用
・実験自動化のための実験終了判定
・ハイスループット実験のための高精度・高速・高効率なデータ収集
・大量の実験データの定性解析
・大量の実験データの定量解析
・自律実験へ向けた実験データの解釈の自動化
【質疑応答】

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

割引適用の場合は、お申し込み後、技術情報協会より確認のご連絡を差し上げます。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。