リチウムイオン電池のバッテリーマネジメントと残量、劣化予測【Live配信セミナー】

株式会社　技術情報協会福井正博氏 55,000円

★効果的なバッテリーマネジメント手法の構築へ向け、
　「基本特性の理解」「残量推定手法」「劣化の診断技術」を学ぶ

このセミナーを受講すると、こんなスキルが身につきます

・蓄電池の最新動向
・リチウムイオン蓄電池の動作原理を理解
・リチウムイオン蓄電池のモデル化とシミュレーション手法を理解
・等価回路モデルの温度特性とそのモデル化に関する理解
・残量推定，劣化診断に用いられるアルゴリズムとその基本実装に関する理解

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/03/26 (火) 10:30～ 16:30

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申込み期間

～ 2024/03/25

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

30名

受講料

55,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

ZOOMを利用したLive配信
※会場での講義は行いません　

講師

福井正博氏: 立命館大学　理工学部　電子情報工学科　教授

カリキュラム、
プログラム

近年，高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが，温度特性や劣化特性の把握が難しいなど，効果的なバッテリ・マネジメント手法が求められている．本講座では，蓄電池制御関連の初学者，若手技術者を対象に，リチウムイオン蓄電池の基本特性とモデル化手法を理解し，効果的な残量予測や劣化予測の基本的な方法を習得することを目的とする．蓄電池残量に関しては，カルマンフィルタ手法を中心にMATLAB実装例を示しながら解説する．また，蓄電池劣化に関しては基本的な劣化メカニズムを紹介した上で，内部インピーダンス劣化の常時診断に使われる逐次最小二乗法や関連技術について紹介する．再エネやEV等の最新動向に関してもお話しする。

１．イントロダクション
　1.1 蓄電池の背景と動向
　1.2 リチウムイオン蓄電池の動作原理
　1.3 EV用蓄電池動向

２．蓄電池のモデル化
　2.1 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
　2.2 蓄電池の特性測定方法
　2.3 蓄電池の温度特性
　2.4 モデル化とシミュレーション

３．カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
　3.1 カルマンフィルタの原理とメカニズム、蓄電池のモデル化
　3.2 MATLABでの実装例

４．劣化のモデル化と抑制技術
　4.1 蓄電池の劣化現象とモデル化
　4.2 劣化の測定方法
　4.3 逐次最小二乗法(劣化による内部抵抗変動の管理)
　4.4 機器組込み型劣化診断技術
　4.5 人工知能を用いた最近の劣化解析事例

５．まとめ

特典

セミナー資料付、質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、アカデミック価格33,000円/1名（税込）でご参加できます。（2名同時申込割引は適用されません）
割引適用の場合は、お申し込み後、弊社より確認のご連絡を差し上げます。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・開催日前に、視聴用URLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー配布資料は郵送いたします。お申込みが直前の場合、資料の到着が間に合わないことがあります。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。