自然言語処理の導入と創薬への応用

株式会社　技術情報協会横田俊　氏 ... 66,000円

★ 創薬標的探索における自然言語AIの役割、生成AIと標的探索の可能性と現時点の限界
★ 自然言語処理AIの活用によるDrug Repositioning　解析事例で紹介！

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/01/26 (金) 10:30～ 17:00

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申込み期間

～ 2024/01/25

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

66,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

Zoomを利用したLive配信
※会場での講義は行いません。　

講師

横田俊　氏: (株)NTTデータ　第二インダストリ統括事業本部　製薬・化学事業部　課長代理

本村達也　氏: (株)NTTデータ　法人コンサルティング＆マーケティング事業本部　法人コンサルティング＆マーケティング事業部　課長

宮本　実　氏: (株)FRONTEO　ライフサイエンスAI事業本部　LSAI研究チーム　部長

和田　学　氏: 中外製薬(株)　バイオロジー基盤研究部　技術価値創出グループ　グループマネジャー

小林和馬　氏: 国立がん研究センター研究所　医療AI研究開発分野　研究員

カリキュラム、
プログラム

＜10:30～11:30＞
１．創薬DXの現状と今後の展望
(株)NTTデータ　横田俊　氏　本村達也　氏

【講演項目】
１．製薬企業DXの方向性
　①　業界構造変化
　②　グローバル製薬企業の先進事例に見るDX
　③　学びから考える製薬企業のDX方向性
２．創薬研究DXの未来像
　①　創薬研究活動のデジタル未来像-概観
　②　業務像の変革例
３．未来像実現に向けたアプローチ
　①　Digital Twin Lab実現に向けたロードマップ
　②　実現に向けた注力領域
４．具体施策の紹介
　①　研究領域における調査・探索の高度化
　②　高度化に向けたAI利活用
まとめ

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＜12:30～14:00＞
２．自然言語処理AIの活用によるDrug Repositioning
(株)FRONTEO　宮本　実　氏

【講座主旨】
医薬品創出難度の高まった昨今、製薬企業にとってDrug Repositioning（DR）は重要課題の一つです。新規性の高い適応症候補を見出すために、膨大な医学・薬学論文情報の網羅的かつ客観的な解析が必須ですが、通常このプロセスを短期間で効率的に進めることは容易ではありません。
本セミナーでは、ヒトでは気付き難い新規適応症候補の発見を圧倒的スピードで可能とする自然言語処理AIを用いたDRソリューションについて、解析事例と共に紹介します。

【講演項目】
１．DRの現状
　　・最近の事例
　　・方法論について
２．自然言語処理AIとは
３．自然言語処理AIを用いたDRソリューション
　　・多面的解析
　　・二次元マッピング解析
４．自然言語処理AIを用いたDR解析事例
　　・多面的解析
　　・二次元マッピング解析
５．まとめ

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＜14:15～15:15＞
３．自然言語AIを活用した創薬標的探索研究
中外製薬(株)　和田　学氏

【講座主旨】
創薬の様々な場面でAI活用が進んでいるが、分子設計や画像解析と比べ、標的探索における活用にはAIが不得意とする要素／課題を多く抱えている。一方で、研究者が理解できる数をはるかに超えた情報を如何に活用するかという命題に対して、AIは優れたソリューションとなる可能性がある。本セミナーでは、創薬標的探索において自然言語AIがどのように利用出来るかという視点で行った幾つかの試みを紹介します。

【講演項目】
１．創薬標的探索における自然言語AIの役割
　　・AIに求めるもの
２．論文検索と自然言語AI
　　・NLP技術と論文検索ツール
　　・ベクトル検索
３．自然言語AIと機械学習
　　・疾患標的予測
　　・標的候補の多層的絞込み
４．知識グラフによる情報連結とリンク予測
５．生成AIと標的探索
　　・可能性と現時点の限界

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＜15:30～17:00＞
４．病院のリアルワールドデータからの価値創造に向けた研究開発プラットフォームの構築と自然言語処理の可能性
国立がん研究センター研究所　医療AI研究開発分野　小林和馬　氏

【講座主旨】
現代の病院では日々膨大な診療データがデジタル化されて蓄積されているが、その多くは不均質で構造化されておらず、コンピュータによる解析が困難であった。しかしながら、人工知能技術の進展により、非構造化データを構造化データへ変換することが可能となり、医学的知識の発見、個別化された治療方針の策定、新薬開発などの新しい価値を生み出す取り組みが世界的に加速している。本講演では、臨床医学分野での自然言語処理技術の最新の進展を概観し、講演者が所属する国立がん研究センターの研究開発プラットフォームを紹介する。また、診療データを研究開発等に二次利用する際の法的・倫理的課題についても考察する。

【講演項目】
１．臨床医学分野における自然言語処理技術
２．大規模言語モデルの発展と可能性
３．国立がん研究センターにおける診療情報利活用に関するプラットフォームの構築
４．診療データの二次利用に関する法的・倫理的課題

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。