～機械学習活用・精度向上のための～多変量解析・データ処理　超入門

株式会社　技術情報協会嵜山陽二郎　氏 66,000円

☆ 特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など
　　解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説！
☆ 共線性の解消や異常値の検出、モデルの解釈性向上など、精度向上のポイント

会場

講師

プログラム

特典

お知らせ

開催日時

2024/04/04 (木) 10:30～ 16:30
2024/04/05 (金) 10:30～ 16:30

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申込み期間

～ 2024/04/01

主催会社

株式会社　技術情報協会

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定員

定員数の上限はございません

受講料

66,000円 (税込／各種割引については下段「お知らせ」欄をご参照ください）

開講場所

・会場名：　Zoomを利用したLive配信
・住所：　※会場での講義は行いません。　
・交通アクセス：　

講師

嵜山陽二郎　氏

カリキュラム、
プログラム

【講座主旨】
近年、様々な分野で人工知能（AI）の技術に期待が寄せられていますが、AIの情報処理技術をフルに活用し開発を進めていく分野はインフォマティクスと呼ばれています。そしてインフォマティックにおける情報処理技術の中核をなすものが機械学習であり、そのベースとなるのが多変量解析とデータ前処理テクニックです。多変量解析とデータ前処理テクニックについてわかりやすく説明した教科書は非常に少ないです。多くの解説書は難しい線形代数の理論に終始しています。しかし、本講座では先ず2変数の小規模データを題材に丁寧に解説してから多変数へと発展させます。理論や数式だけでなく、既に親しみのあるExcelと無料解析ツールのR、Pythonを使った豊富な計算事例を用いた実践的な内容になっています。また、本講座は機械学習・多変量解析を使用するあらゆる分野の方向けの入門講座です。機械学習・多変量解析の面白さと可能性に一人でも多くの方に触れて頂けることを期待しています。

【講座内容】
≪第１日目≫　4月4日（木）10：30～16：30
１．多変量解析の基本コンセプト
　①多変量データとは
　②説明変数と目的変数
　③モデルの複雑性と頑健性
2．データの前処理
　①Pythonによる簡単プログラミング
　②Pandasモジュールによるデータの読み込み
　③Numpyモジュールによる数値計算
３．重回帰分析
　①単回帰分析
　②最小2乗法
　③重回帰分析
　④多重共線性と変数選択
４．重回帰分析（演習）
　①Ｅｘｃｅｌソルバーを使った重回帰分析
　②Excel行列計算を使った重回帰分析
　③R/Pythonを使った重回帰分析
５．ロジスティック回帰解析
　①単変数の場合のロジスティック回帰分析
　②ロジスティック回帰モデル
　③オッズとオッズ比
　④尤度と最尤推定法
６．ロジスティック回帰分析（演習）
　①Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
　②R/Pythonを使ったロジスティック回帰分析
７．主成分分析
　①多次元データの１次元への縮約
　②Ｅｘｃｅｌソルバーを使った主成分分析
　③固有値・固有ベクトルと因子負荷量
　④変数間の関係を調べる
８．主成分分析（演習）
　①Excelソルバーを使った主成分分析
　②R/Pythonを使った主成分分析
【質疑応答】

≪第２日目≫　4月5日（金）10：30～16：30
１．判別分析
　①１変数による２群の判別
　②線形判別関数
　③判別得点と誤判別の確率
２．判別分析（演習）
　①Excelを使った判別分析
　②R/Pythonを使った判別分析
３．クラスター分析
　①階層的クラスター分析
　②非階層的クラスター分析
４．クラスター分析（演習）
　①Excelを使ったクラスター分析
　②R/Pythonを使ったクラスター分析
５．決定木分析
　①回帰木分析
　②ランダムフォレスト法
６．決定木分析（演習）
　①Excelを使った決定木分析
　②R/Pythonを使った決定木分析
７．機械学習
　①機械学習とは
　②分類問題
　③回帰問題
　④深層学習
８．機械学習（事例紹介）
　①サポートベクターマシン
９．おわりに
【質疑応答】

特典

セミナー資料付
各講で最後に質疑応答時間あり。

セミナー参加費
支払い方法

1. 銀行振込または現金書留にてお願いいたします。

2. 原則として開催日までにお願い致します。

3. 銀行振込の場合は、原則として領収証の発行は致しません。

4. 振り込み手数料はご負担ください。

お知らせ

●各種割引について
1. 同一テーマ1社2名以上同時申込の場合のみ、1名につき5,500円（税込）割引いたします。
2. 大学（教員、学生）、公的機関、医療機関の方は、「アカデミック価格」33,000円/1名（税込）でご参加いただけます。（2名同時申込割引は適用されません）

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など，状況により中止させて頂く事が御座います。

●Live配信セミナーの受講について
・ Zoom公式サイトで視聴環境を確認の上、お申し込みください。
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー配布資料は印刷物を郵送いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・ Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。